independen在SPSS中是什么意思

可以做聚类分析啊,我刚亲自试验了一下.在Analyze——Classify——HierarchicalClusterAnalysis里做

输入数据后,在工具栏选择：分析→比较平均值→单因素anove,两两比较,勾选LSD和Duncan,点击继续；选项,勾选描述性、按分析顺序排除个案,点击继续；点击上图的确定.然后会出来一连串的表.第二个

假设你用的是英文版本的SPSS.假设数据输入完毕.首先进行线性回归分析.方法如下：Analyze-regression-curveestimation选择curveestimation是因为它可以提供

恩对的之前是要进行齐性检验打开分析——均值分析——单因素方差分析——Options,在Homogeneityofvariance前打钩就可以了结果中看这个检验值是不是大于0.05,如果是酒说明接受原假

不可能有图的两个变量可以在二维空间即平面上作出图形三个变量可以在三维空间作出图形（空间解析几何）四维及以上的就根本不可能做出来了!三维的可用MATLAB再问：比如用spss软件已经做出二元线性回归方程

你好sig是显著的的意思他在spss中代表显著性检验的值小于0.05拒绝原假设大于0.05则接受原假设

多元方差分析在analyze--Generallinermodel---Multivariate点选因变量和自变量即可,

首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去（两列）,在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问：我用的是中文版的SPSS，点击：分析—相关-双变量相关，

SPSS里的测量尺度分3种：第一种：定类变量Nominal,举例性别职业等,只能区分类别,不能比较大小,变量值不能进行加减等运算；第二种：定序变量Ordinal,举例满意度、学历等,具有分类和排序功能

对的系数不显著的的提出就行了再问：如果结果中Sig.值都大于0.05，是不是该换个因变量？再答：你的自变量是不是不合理啊再问：怎么看合不合理？

请知情人士指点迷津,谢谢!有邮箱吗?把邮箱给我,我发个资料给你.关于SPSS处理数据的.自己总结的,简单易懂

交互效应和单独一个因素的效应地位是不相同的按照惯例如果交互作用不显著确实没有必要列出来,但是单因子的主效应即使不显著也要列出来,因为它是作为一个因子本身存在的,而交互作用只是隐含的.另外同样的,如果交

没有这么麻烦,很容易的：在Logistic回归主界面中同时选择月收入与受教育程度这两个变量（按住Ctrl键不放,用鼠标分别点击月收入与受教育程度）,然后点击>a*b>键就可以了.再问：你好，此外，我还

离散系数包括：全距（极差）系数、平均差系数、方差系数和标准差系数等,你那里面的标准差就是了.

给你举个例子吧2*2的表格那么你就把第一个变量分为1,2两个.第二个变量也分为1,2两个.然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列,然后把数字加权.2*2的表格就有四种方式.注意数据不要

首先,成功的学习语言的人都能自主学习.他们不依赖书本或教师：他们探索自己独特的方式学习语言.他们自发的努力探究模式与规律,而不是等老师来解释.他们都是很好的推断者,从找出的线索中得出自己的结论.如果错

不是spss出问题,是你的数据和你的知识水平出了问题我替别人做这类数据分析蛮多的

p是检验统计量拒绝方向的概率.举个最常见的例子检验统计量是u=3,u=（x拔-miu）/（sigma/根号（n））,u是正态分布,那么u=3,95%的置信区间检验原假设,是接受呢还是拒绝?通常我们会找

首先,工具,加载项,确定.（如果没有,那Excel就解决不了了）点中第2行,插入行.在B2,C2,D2,E2中分别输入-1,1,1,-1在F3输入公式=sumproduct(B$2:E$2,B3:E3

菜单选择Transform>RankCases...求秩变量选入“variable(s)”栏,单击OK即可.