用matlab在约束条件下求非线性方程最优解

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/15 16:20:34
用matlab求解一个优化问题(目标函数非线性,约束函数线性)

程序编的非常好,只有一句:size(x)=[4,3]改为x=zeros(4,3)即可.%运行结果:X=19.516769.516794.516738.708388.7083113.708338.708

非线性约束规划 我编制了 目标函数和约束函数 为什么在matlab中还是出错 求大神看看这不给力的

functionf=myfun(x)f=0.192457*10^(-4)*(x(2)+2)*x(1)^2*x(3);function[c,cep]=mycon(x)c(1)=350-163*x(1)^

在酸性条件下有氧化性的离子都有什么?在非酸性条件下呢?主要用在离子共存题.

NO3-MnO4-Cr2O72-ClO-ClO-再问:首先谢谢您的回答。这其中哪些是只有在酸性条件下才显氧化性?哪些在任何条件下都显氧化性?谢谢!!再答:上面已经写出:ClO-任何条件下都具有氧化性其

跪求,急!用matlab 在分点数同样多的条件下,用梯形和辛普森公式求sinx在0到π/2的定积分.请写出详细过程,再次

说明,用下面程序时,必须要先确定m的值.这两个程序都有误差估计.设n=2m+1(这是因为,辛普森公式要求的)梯形公式:h=π/2/2m=π/4m;a=0;b=pi/2;x=a:h:b;y=sin(x)

matlab有约束多元函数极值问题

令h=ax^2+by^2+cz^2+λ(x+y+z-1),则ðh/ðx=2ax+λ、ðh/ðy=2by+λ、ðh/ðz=2cz+λ,令

高数,求函数在约束条件下的最值用拉格朗日乘数发法,算子可以等于零么?

可以的.你可以这么想,做法中,求完偏导后,出来了约束条件,算子等于0就影响不到约束条件的出现的再问:ŶҲ���ǽ����ʱ��ҲҪ�����ӵ������������������ô��Ҫ��û����

用粒子群算法求解线性约束整数规划的Matlab程序

对粒子群的约束问题涉及的比较少.这儿摘抄下百度百科的内容:(1)罚函数法.罚函数的目的是将约束优化问题转化成无约束优化问题.(2)将粒子群的搜索范围都限制在条件约束簇内,即在可行解范围内寻优.第一种方

MATLAB三元函数求极值问题(有约束)

用fmincon优化函数,下面是结果,你可以检测下方程,因为有些括号给的不明确,还有就是度和弧度的问题.X=fmincon(@(x)3140*x(1)^2+3140*cos(x(3))*x(2)^2,

用matlab 或lingo 求约束条件下的极值,

楼主,请问你是想在,P1再问:谢谢你哈我自己解决了

非线性约束优化 目标函数和约束函数 在matlab中出错

原因约束条件c=[0.70868/(pi*(x(1)^4 - x(2)^4)/(32*x(1))) - 10, 0.8 - x(1

运用matlab,求2变量使达到最小值,有约束

x=0:0.1:30;y=0:0.1:30;z=(5*((x-17).^2+(y-2).^2).^(1/2))/2+2*((x-8).^2+(y-16).^2).^(1/2)+...(7*((x-7)

matlab高手有好几个约束,求目标函数的最小值.

function[f,g]=devil(x)f=x(1)^2+x(2)^2;g(1)=x(1)-206.9014;g(2)=x(2)-0.7*x(1);g(3)=0.53*x(1)-x(2);g(4)

matlab 带约束的 求目标函数的最大值怎么做?

线性规划标准模型:minz=f*XAX再问:在哪个式子上加负号,怎么加,说的详细一些。谢了。再答:求z的最大值,那就是求-z的最小值。有些地方打错了,控制参数应该是opti再问:好谢谢

matlab优化约束matlab优化的约束,有等式约束,不等式约束;x+8

其实,小于和小于等于是一样的!这么说:小于的极限就是小于等于所以,小于等于,你写成小于就好了!再问:那如果目标函数的最小值取值是,x=-8,可是约束条件是x+8

matlab 有约束非线性 x0是几啊?

x=1.1290322597042360.774193548089955fval=-7.161290322739625

matlab解决约束非线性规划问题

[x,fval]=fmincon(-@myfun,x0,[],[],[],[],lb,[],@mycon)其中@myfun前去掉“-”试试如果你是要求最大值,请在myfun中的f前加负号再问:试了,还

急!matlab 如何完成非线性约束优化

编写M文件fun.mfunctionf=fun(x)f=0.5*(1.067*10^7-1169*x(1)+8.82*x(1)^2-0.003*x(1)^3+4.53*10^7-x(1)^4)+8.8