用 Dijkstra 作业

迪杰斯特拉算法在程序中对路径的权值相等时进行判断,根据条件进行保存特定的路径,要不你就把所有权值相等的路径都保存下来,最后再根据你的条件进行保留.如：用一个List来保存相同路径设A-B的最小权值为M

基于b路径规划算法的环境中第二个软件资源使用广度优先搜索(BFS)和中的算法.广度优先搜索(BFS)是一个树搜索算法用于穿越搜索树或者图表.该算法开始根节点,探讨了所有的相邻节点.一个方法是想象广度优

迪杰斯特拉算法用来解决从顶点v0出发到其余顶点的最短路径,该算法按照最短路径长度递增的顺序产生所以最短路径.对于图G=（V,E）,将图中的顶点分成两组：第一组S：已求出的最短路径的终点集合（开始为{v

dijkstra算法的时间复杂度是O(n²),不妨设为kn²,其中次数小于1的项忽略k(10×10）=10ms那么k(40×40）=16[k×（10×10）]=160ms

usingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Text;namespaceGreedy{classMarx{privateint[]distance;

>>全国交通咨询?作为一个OIer、我表示对最短路径算法稍有研究.Dijkstra和Floyd是按需要来看的首先dijkstra求的是从一个节点到其他节点的最短路时间复杂度不优化的情况下是

02=667;05=689;09=1160;013=1046;113=242;23=3036;311=1892;48=1180;49=303;414=825;56=898;59=695;510=511

浙江大学ZOJ上的1221题可以算是最最基础的Dijkstra算法练习.由于Dijkstra与prim有惊人的相似之处,所以这道题要好好体会.希望对你有所帮助!本人相当建议初学者做做.下面是本人的AC

#include#include#defineMAX20intmincost(intV[],intD[],intn);intmain(){intC[MAX][MAX];intD[MAX],V[MAX]

最短路径最短距离v1→v34v1→v3→v26v1→v3→v511v1→v3→v2→v412v1→v3→v2→v4→v620

//////////////////////////////////////////////////////////////Graph.h#pragmaonce#definemaxPoint100cl

浠ヤ笅.杈撳叆鏃?灏唖,t,x,y,z浜斾釜鐐规寜鐓?,2,3,4,5璧峰埆鍚?杈撳叆鏍煎紡鎸夌収涓嬪浘渚嬫墍绀裹br/>褰撴彁绀篜leaseenterthevertexwhereDijkstraal

百度就有,你也没说什么语言,就不细说了,数据结构知道吧,无论是C的还是JAVA的把这个当做重点来讲,当然还有部分算法设计的书也有,借本书看看就明白了,我的曾经是用MAP实现的

我用自己写的软件运行了一下,只截图顶点1到顶点8吧,橙色线就是最短路径了.其实从图就不难看出答案,1-5-6-7-4-8.这也是1到各顶点5,6,7,4,8的各点最短路径.如果顶点1到顶点3就是1-5

改过了没有可行解自己找我看哪里有问题

这个算法是用在无向图中的,这是个有向图,不适用的.再问：那如果是无向图的话是什么呢？再答：抱歉，是可以用在有向图中的。我仔细分析了一下，还是50。再问：能说明原因吗再答：因为不好写出来，所以简答说一下

迪杰斯特拉算法用于求解一个有向图（也可以是无向图,无向图是有向图的一种特例）的一个点（称之为原点）到其余各点（称之为周边点）的最短路径问题.算法构思很是巧妙（我这么认为）,简直达到了“无心插柳柳成荫”

4条路径4个顶点编号为1,2,3,41-->414-->334-->212-->31（后面为路段长度）djkstra是从已经确定较短路径的点出发扩展.

Floyd算法又称为弗洛伊德算法,插点法,是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法.算法过程：1,从任意一条单边路径开始.所有两点之间的距离是边的权,或者无穷大,如果两点之间没有边相连.2,对

估计是你的程序有错误的地方,我求出来是一样的