泊松分布似然函数-搜答案-智慧作业帮

这是0-1分布其分布函数为（见图）

函数根的分布

解题思路：二次函数的图像分析解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/rea

上学校内网,10.71.98.46,有答案下载.发给你了,收到没?

提示：二项分布的密度函数当N趋向无穷时等于泊松分布的密度函数.当中有些假设,一般概率论的书上有.我在网上找到下面一个文章,给你参考.

举例说明：联合分布函数：假设一群人,可以分为擅长数学和不擅长数学两类,也可以分为擅长语文和不擅长语文两类.所以这类人可以分为4类：擅长数学不擅长语文,擅长数学也擅长语文,不擅长数学擅长语文,不擅长数学

N(t)为P(t)=t^k*e^(-t)/k!(k=0,1,2,...)P(k=0)=e^(-t)(t>0)

很简单啊.特征函数E(exp(itx)),其中x服从泊松分布,于是(我中间都是乘起来的,没写乘号而已)E(exp(itx))=sum(k从0到无穷)exp(itk)exp(-lambda)lambda

伽马分布.概率统计中可以说是最重要的分布了.伽马（a+1）=a的阶乘.当a是整数的时候.这个函数很多特点呢.可以看下书.这点地方不好说.再问：书上我找来找去找不到，我好像是在例题上看到的，郁闷的是很多

令T=X+Y+Z,先求x+y+z再问：泊松分布是离散型.再答：再问：能说下从第一个P(T)到第二个P(T)怎么来的吗?而且下面的式子是怎么算的啊?再答：

用下泰勒公式就行,

P{X=k}=(λ“-k"e"-λ")/k!k=0,1,2…λ>0;0λ

% 密度函数Y = poisspdf(X,LAMBDA) returns the Poisson probability

matlab 泊松分布

举个例子：lambda=2;r=poissrnd(lambda,10000,1);mean(r)%均值var(r)%方差y=poisspdf(r,lambda);%概率密度...功率谱应该可以用psd

高等数学,也就是微积分里的级数部分.再问：请问这个描述泊松分布的等式最后化简成答案，整个运用的是高数级数部分的知识么？谢谢啦再答：没用什么高级知识，总共就用了那么一个等式，就是那个特别写出来的e^x的

这几个分布的作用要通过例子来说,找概率论的例题体会体会.我这里呢给你总结一下吧二项分布就是在n此试验中成功k的概率分布这k次试验要不就成功要不就不成功没有中间非0即1比较常用的例子就是抛硬币啊（只有正

泊松分布只能取正数,而他们的差可以取负数,用这个反例可以证明它们的差不是泊松过程

也就是说每次点击完成购物的概率是0.2每一个的结果都相互独立,这是一个二项分布我们只要算出它的对立面的规律就知道它的概率了,也就是5次点击没有购物和只有一次购物得概率p(k＝0)＝1*(0.8^5)＝

and()的返回值不是所有int,而是0-RAND_MAX的平均分布（实际上是RAND_MAX+1种可能的返回值）

X服从P(λ1),则P(X=i)=[λ1^i/i!]*e(-λ1)X+Y=k,则Y=k-i,Y服从P(λ2),则P(Y=k-i)=[λ2^(k-i)/(k-i)!]*e^(-λ2)从而p(X+Y=k)

泊松分布 似然函数