没有方差齐性的几组数据怎么比较

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/22 10:24:48
用条形图表示下列各组数据,计算并比较它们的平均数和方差,体会方差是怎样刻画数据

4组数据的平均值分别为:6,6,6,6.4组数据的方差分别为  :0,1,6,8.虽然4组数据的平均值一样,但从方差上可见4组数据的差异性,方差越大,说明该组数据差异性越大,从条形

怎样在SPSS中用卡方检验来进行分组的百分比数据的比较,并由此判断几组数据之间有无显著性差异?

百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问:           &

关于Levene检验想要比较两组数据的显著性差异,利用t-test,但大家也知道使用t-test之前需要进行方差齐性检验

由于你的数据其中一组样本量为1,造成不能进行Levene检验,因此只能参考一下假定方差相同的sig.总的来说,这种数据的结果价值十分有限,因为样本过少,尤其是sig没有显著性的情况下更是如此,因为不能

方差齐性检验,SPSS里说超过50组数据无法显示怎么办?

50组数据就没必要去分析方差齐性了再问:SPSS里显示:warningTestofhomogeneityofvariancescannotbeperformedfor单株果重becausetherea

自己想到的,有没有两组数据的平均数,众数,中位数,方差都一样的?急 急

应该不是很难要满足平均数,众数,中位数.只需要二组数据均为同一值而方差比较特殊,一般不容易满足,特殊情况:这些数据均为1或0就能满足全部条件.

告诉你一组数据的方差,怎么求另一组的方差

如果是在每个原来数据基础上加一个数得到的一组新数据.方差不变.如果是乘一个数,方差变为这个数的平方倍.

英语翻译经方差齐性分析后方差不齐的多组数据间比较采用Kruskal-Wallis非参数检验.以P

这话的意思似乎应该是:多组数据经方差齐性检验后方差不齐(因此不能使用方差分析),采用K-W非参数检验.结果发现在0.05显著性水平上多组间差异显著.

如果将一组数据中的每一个数据都加上同一个非零常数,那么这组数据的平均数改变,方差不变.怎么证?

.好吧,很烦,如下:有x1,x2,x3,x4,x5,.同时加1:(x1+1+x2+1+x3+1+x4+1+x5+1)/5等于x均+1.方差:x1+1-(x均+1)...x5+1-(x均+1)/5,约去

初二数学题 方差 小飞在求一组数据的方差时,觉得运用公式求方差比较麻烦,

若x1,x2,x3.xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]这是正确的把他打开1/n【(x1²+x2²+…+xn²

若10个数据的平均数是1,平方和是16方差是几?

设这十个数分别是X1,X2……X10则X1+X2+……+X10=1*10=10X1^2+X2^2+……+X10^2=16方差为[(X1-1)^2+(X2-1)^2+……+(X10-1)^2]/10=[

数据的波动----方差---(初二的)弄简单点说、方差怎么计算的

聪明点的用电脑编程憨厚点的直接数手指

方差齐性检验不齐时,如何比较两组数据是否有显著性差异?

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

对3组方差不齐(非正态分布)的数据进行均数比较,能用单因素方差分析么?目前用了Kruskal-Wallis检验

秩转化的方差分析两两比较,snk或者lsd再问:不好意思,能稍具体么,怎么进行秩转化呀...最近毕业论文焦头烂额.....

若8个数据的平方和是20,方差是2,则平均数是几

由S^2=(x1^2+x2^2+...+x8^2-8x-^2)/82=(20-x-^2)/8,x-^2=4,x-=2平均数是2

计算下面两组数据的方差,并比较两组数据的对应关系及方差的相应关系,你能得出什么结论

1.方差=【4+1+0+1+4】/5=22.方差=【4+1+0+1+4】/5=23.方差=24.方差=2分析:1(x)和2(y)两组数据的关系:y=x+20,Ey=Ex+20,Ex=3Ey=23Dy=

比较一组数据方差的大小是否要在这组数据的平均数相同的情况下?

不需要.通常比较方差是为了看这组数据的波动大小.即使平均数不同也可以比较.是否需要比较方差是因情况而定的.做了很多习题后,我得到的经验是:在大多数的问题中,都会有比较明显的提示,告诉答题者需要用什么数

想比较在三个不同水平之下,三组数据之间是否存在显著差异.进行方差齐性检验后,发现各水平下总体方差是不等的.这样我还可以继

你可以进行变量变换后,进行正态性检验,如果服从正态性,进行ANOVA;否则,改用非参数检验.但是,如果,你的方差不齐不是很严重,其实也可用ANOVA,这个方法比较稳健的.

求两组数据的平均数、方差

1.的平均数(和除以10)=601.61.的方差(数据减去平均数的平方和除以10)=65.842.的平方数=599.32.的方差=284.21