作业帮FFT结果高斯拟合
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/13 06:16:01
看Adj.R-Square的数值,越接近1代表拟合结果越好.表中的StandardError是每个参数的误差,不能作为整体拟合结果的判据,只能说明该参数的拟合结果误差.比如你的参数：B1=670.19
我算了一下,按x为8的情况,a0是9.239,a1/time是-0.6多,y是5127左右（我用近似数算的）,所以我觉得你是算错了.that‘sall.ppv课学习网站
看到R^2想到的是数理统计里的显著性分析,意思是验证假设是否合理的一个指标,越接近1越好.公式不记得了,还是非线性的,并且有不止一种检验方法吧.
FFT本没有意义他只不过是DFT的快速算法知道DFT的意义就行了至于FFT知道他怎么算就行了算出各次协波的幅值FFT得到的结果横坐标中每格为fs/N电脑不可能算那么细肯定也是采样然后估算的那么多点最终
您对于傅里叶变换恐怕并不十分理解傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成,也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号相加,那对于非周期信号来说,每个信号的加权
cftool
matlab的FFT分析振幅需要乘以2除以N才能得到真实的振幅.
经拟合得到1.337727485,.3902072783e-13,-.3855617205e-26代码：x=[416*10^(-9)460*10^(-9)532*10^(-9)540*10^(-9)5
根据你的数据,绘出曲线图,这个你应该会,就不多说了点击Origin菜单栏上的Analysis——>Fitting——>NonlinearCurveFit——>OpenDialog在弹
使用matlab中的拟合工具箱吧,很简单的.在commandwindows下输入cftool进入拟合工具箱,Data中输入你的数据,然后使用Fitting进行拟合,里面可以选择Gaussian,这样可
是不是系数（参数）没有设定初始值?初始值就是随便附一个值,你就填1好了.
傅里叶变换几点数据对应几点频率.但是,有一般是负频率,实际没有意义,因此,有效的频率只有32点,可以分析到信号的31次谐波.
通常FFT变换需要至少2.5个周期信号才能准确,所以你看不到对称信号,所以这个不准确.你的零频振幅很高,而且随频率上升振幅下降,首先是采样数据不完整,但这个应该看出谐波是倍频叠加吧.
我可以的 General model Gauss1: f(x) =
你送给FFT的东西本身不是就包含各项频率了吗?
按照蝶形结图走下流程你就知道了.
上面那组好,SSE和RMSE比较小拟合度R接近于1*统计参数模型的拟合优度1.误差平方和（SSE）2.R-Square（复相关系数或复测定系数）3.AdjustedR-Square（调整自由度复相关系
我明白你的意思,你的意思是说,根据傅里叶变换的性质,偶函数的傅里叶变换应该是只有实部的,但是fft出来的结果却还有虚数.对吧?其实,fft函数认为你给入的信号时从0时刻开始的.那么我们来想想你的输入是
打开matlab,新建M文件,粘贴以下程序代码并运行：X=[2005,2006,2007,2008,2009,2010];Y=[75,54,33,40,36,54];a1=polyfit(X,Y,1)
freqz默认只在半个单位圆上采样求频响,而fft是在整个单位圆上的.只要freqz(a,1,5,'whole');就可以是两个结果一样了.