fft(y,512)

1、一般频域的采样点要大于时域的采样点,最好是2的幂数,便于计算.可以看看数字信号处理这类的书2、假设采样频率为Fs,信号频率F,采样点数为N.那么FFT之后结果就是一个为N点的复数.每一个点就对应着

length(y)是总的采样点数fs是采样频率,就是频域横轴的最大值.那么频域上的刻度,就是df=fs/length(y)从0到fs取n个点,那么就有n-1个区间,就是数列的项的问题,你推推看吧.f(

你的那个程序对初学者来说比较难理解,我帮你改了一下,概念比较清晰,你可以对照一下Fs=128;%%采样频率N=512;%%采样点数dt=1/Fs;%%时域最小间隔,即时域分辨率t=(0:N-1)*dt

因为sin(2*pi*f*t)=(e^(j*2*pi*f*t)-e^(-j*2*pi*f*t))/2j.所以你的A*sin做FFT之后得到的幅值应该是在+/-(NFFT*f)的地方各有一个幅度为A*N

fft后的频域幅值不是信号在时域的幅值,俩相等才是不正常的.再问：我知道不是的是跟采样点数有个比例关系但是这个比例关系也有误差啊再答：假设原始信号的峰值为A，采样点数N，那么fft后的每个点（除了第一

1、NFFT=2^nextpow2(N)*2这里是否乘以2,应该怎么选择,貌似乘以3结果也一样,此处只是确定做FFT的点数,由于是单频信号,所以,在最后的结果上面会出现两个对称的尖峰,和你的FFT点数

要看实际频率值是否刚好落在N点FFT的对应频率通道上,如果实际频率刚好落在两个相邻频率通道中间,那误差应该是最大的.比如1024Hz采样频率,1024点FFT,输入频率如果是整数的话,应该会落在相应的

做FFT的函数是fft,注意结果要取模（abs）以便于显示,再fftshift一下将0频移到中间.取最大值的函数是max.

%bi2de操作得到的结果bianzhi超出了x的索引范围(应该再问：那怎么修改啊？我第一次用matlab写代码再答：%改动两处有图，但不知道是否你所需要的%16行改成：bianzhi=randper

这个是做FFT时的点数,如果x长度比NFFT小,则在x后面补0,直到x长度等于NFFT

fft(x)就是fft(x,x.length);N默认为x的长度.还有就是*Ts就是把时域变成数字域.

%%fs=100;%设定采样频率N=128;n=0:N-1;t=n/fs;f0=10;%设定正弦信号频率x=sin(2*pi*f0*t);%生成正弦信号figure(1);subplot(231);p

假如你变换后了,那么幅值=abs（FFT（y））；f=2*pi*k/N;(k=0、1、2、3、.、N-1）N是原始数据的个数.再问：那如果用plot这个函数画出频谱图，那横坐标怎么用原来的时间表示成频

复数用图不好表示的.所以FFT的图都是又两个,幅频和相频图一起来表示出复数的信息.你要复数就直接输出数字结果.或者用幅频图和相频图一起看.如果真的要Xk的图,那你期待图具体以什么形式表现出来呢?如果你

请提供上下文或学科范围,否则没法猜.再问：呵呵，原句是：insteadofusingtheFFT-derivedestimatesofthenoisyspeechandnoisespectradire

X为信号,n为变换点数.Y=fft(X)是对信号X进行快速傅里叶变换；Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为

matlanb会自动补零的

首先你要把kk和t定义好,再使用fft你的周期时长是什么意思?你已经知道你的信号的频率了?我需要的是采样频率和采样点数.下面是我的M文件程序,是处理振动信号的,不是电脑的仿真信号,你可以改一下.不懂再

x=[114.37594.75126105.75108.625146.75123.5101.25126.25103.875111.875147.5112.375109.375150.5108.8751

Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT.补零或截取信号会使求出的频率间隔不一样.如果原