求特征向量中的未知向量如何取值

设|向量BC|＝a,|向量CA|＝b,|向量AB|＝c,则有：a＋b＋c＝6,b^2＝ac∴a＋c＝6－b,ac＝b^2从而a、c是方程x^2－(6－b)x＋b^2＝0的两个实数根由韦达定理得：(6－

求比例中的未知项,叫做(解比例),依据是(比例的基本性质).

解题思路：求m的取值范围解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq

A=[123456;1/212345;1/31/21234;1/41/31/2123;1/51/41/31/212;1/61/51/41/31/21];%A为矩阵；ep为精度要求；N为最大迭代次数；m

可以按第3列展开,也可以看作分块矩阵的行列式A00B=|A||B|D=(2-a)[(-1-a)(3-a)+4]=(2-a)(a^2-4a+4)=(2-a)(a-1)^2,

求比例式中未知数的值叫做解比例，故应填：解比例．

根据矩阵的特征值与特征向量的定义,Aα=λα.按矩阵的乘法等式两边对应分量相同得含有2个未知量的方程组,解此方程即可.方法2.由齐次线性方程组(A-λE)X=0有非零解,分析系数矩阵A-λE中的参数取

说来话长,且看：http://student.zjzk.cn/course_ware/web-gcsx/gcsx/chapter4/chapter4.1.htm

a=[11/4;41]a=1.00000.25004.00001.0000>>[v,d]=eig(a)v=0.2425-0.24250.97010.9701d=2000按照这道题的计算过程算就可以了,

左特征向量,即是乘在矩阵的左边的向量（横向量）.求法先求转置矩阵的特征值和对应的特征向量（列向量）.将求的向量写成横向量即为左特征向量,转置矩阵的特征值为矩阵的做特征值.具体解法见插图.

例如A\xi_1=\lambda_1\xi_1,A\xi_2=\lambda_2\xi_2,A\xi_3=\lambda_3\xi_3记P=(\xi_1\xi_2\xi_3),则A=Pdiag(\la

有个定义符号变量的函数楼主可能不知：syms是定义符号变量的函数symsa之后a就可以直接当做一个变量使用了,而不在乎它的取值,也就是符号变量.当然由此运行的结果肯定会包含a,运算出来的结果也是符号变

(λ-a)(λ-d)-bc=0解出λ的值就是特征值,话说你过看书了么?

1)a·(a+2b)=a²+2a·b=1+2(cosαcosβ+sinαsinβ)=1+2cos(α-β)∵cos(α-β)∈[-1,1]∴1+2cos(α-β)∈[-1,3]即：求向量a乘

解题思路：平面向量的数量积的应用解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/r

｜a｜=√cosθ^2+sinθ^2=1;｜b｜=√(√3)^2+(-1)^2=2｜2a-b｜=√(2a-b)^2=√(4a^2+b^2-4ab)=√(4+4-4*1*2*cosθ)=√(8-8cos

再问：怎么从α=？Aα得出Aα=1/?α的再答：特征值与特征向量的概念Ax=λxλ叫做A的特征值，x称为λ对应的特征向量

e=max(eig(A));%最大特征值v=null(A-e*eye(length(A)));%e对应特征向量v1=v./norm(x,2);%归一化

设1m0002乘k=a乘k则有mk=0,2k=ak没别的条件?

这个是不行的要加条件条件是:n个特征值一定要对应n个线性无关的特征向量,一定是n个特征向量.那么可以将n个特征值排列在对角线上,构成n阶的对角阵B.将特征值对应的特征向量作为列向量排列成矩阵P,即P=