求Y=e^-3X的方差

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/09 09:43:21
设随机变量X和Y方差分别为4和9,相关系数ρ=0.5,令Z=2x-y,求Z的方差,

D(Z)=D(2x-y)=4D(X)+D(Y)-2COV(2X,Y)=16+9-4COV(X,Y)=25-4ρ根号D(X)根号D(Y)=25-4X0.5X2X3=13

求方差的公式到底是d(x)=e(x)^2-e(x^2)还是e(x^2)-e(x)^2还是要加绝对值

设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X)或DX.即D(X)=E{[X-E(X)]^2},D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2

求教一道统计学试题,已知随机变量X和Y的数学期望和方差依次为E(X)=2,E(Y)=5,D(X)=3,D(Y)=6,求W

E(W)=E(2X+3Y)=E(2X+3Y)=2E(X)+3E(Y)=19;同理有:E(Z)=-11;D(W)=D(2X+3Y)=E((2X+3Y)^2)-(E(2X+3Y))^2=E(4X^2+12

设随机变量x服从(0,1)上的均匀分布,求Y=e^X的数学期望和方差

XU(0,1)密度函数:等于:1当0再问:这是标准答案了吧?再答:按公式计算而得:若x的概率密度函数为f(x),那么随机变量x的函数g(x)的数学期望和方差分别为:E[g(x)]=∫g(x)f(x)d

设随机变量x服从(0,1)上的均匀分布,Y=e^x 求y的数学期望 和 方差

楼上方差错了方差(x*(e^x-1)^2在(0,1)上的积分)

数学方差怎么算?比如这样的E(x)=11/6方差怎么算求过程

这是根据随机变量的分布列求方差:s^2=【(x1-Ex)^2+-----(xn-Ex)^2]再除以n.再问:来个具体过程呗再答:Ex=一乘以三分之一加上2乘以六分之一加上三乘以二分之一就可以带到上面的

大学数学期望与方差若(X,Y)服从二元正太分布N(-1,5,2,3,-0.5),试求Z=2X-3Y的数学期望与方差.

EZ=2EX-3EY=-17var(Z)=4var(X)+9var(Y)-12cov(X,Y)=4var(X)+9var(Y)-12ρ(var(X)var(Y))½=4×2+9×3-12×(

概率统计题目,已知随机变量X服从二项分布b(n,p)求随机变量Y=e^(mX)的数学期望和方差

X--B(n,p)==>p(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x)Y=e^(mx)==>E(Y)=所有的y求和y*p(y)=所有的x求和e^(mx)*p(x)=所有的x求和e^(mx)*[C(

已知随机变量X服从二项分布b(n,p)求随机变量Y=e^(mX)的数学期望和方差,请大神赐教.

X--B(n,p)P(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x)Y=e^(mx)E(Y)=所有的y求和Σy*P(y)=所有的x求和Σe^(mx)*P(x)=所有的x求和Σe^(mx)*[C(n,x

已知一组数据{X}的平均数为x,方差为y,若数据{5X+3}的平均数为33,方差为25,求x,y.

aX+b的平均数等于X平均数乘a后+b方差等于X方差乘a方5x+3=3325y=25x=6y=1

方差的定义是什么?X ,Y的方差怎么表示?

一.方差的概念与计算公式例1两人的5次测验成绩如下:X:50,100,100,60,50E(X)=72;Y:73,70,75,72,70E(Y)=72.平均成绩相同,但X不稳定,对平均值的偏离大.方差

有关概率论方差的问题D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{(X-E(X))(Y-E(Y))} 为什么x y 独立时2E

首先,当xy独立时,E(XY)=E(X)*E(Y)这个好证明吧,利用xy相互独立时P(X=xi,Y=yi)=P(X=xi)*P(Y=yi),以及期望的定义计算就可以得到,就不详细说了然后,由上面的结论

X Y Z为期望为0,方差为1的高斯随机变量,利用特征函数求E[XYZ]

这问题一般人估计都不知道,问老师吧!

1,设随机变量X,Y独立,N(0,1),N(1,4),令Z=2X-Y+3,求Z的期望E(Z)和方差D(Z),

E(Z)=E(2X-Y+3)=2E(X)-E(Y)+3=2D(Z)=4D(X)+D(Y)=8如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,再问:哦哦谢大神指教~~~膜拜

随机变量X的方差是4.Y的方差是2,求2X-3Y的方差

需要知道X,Y的协方差,才能确定2X-3Y的方差.再问:就是不知道协防差才不知道怎么做啊

随机变量X在(-1,2)上服从均匀分布,求随机变量Y=|X|/X的数学期望E(Y)和方差D(Y).

Y=1当x大于0概率2/3Y=-1当x小于0概率1/3E(Y)=1*2/3+(-1)*1/3=1/3D(Y)=E(Y^2)-E(Y)^2=1-1/9=8/9