作业帮excel线性回归 F值检验
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/06 15:19:43
要看每一个自变量的sig是否小于0.05,只要有一个不满足,则应选择STEPWISE方法,重新计算.
有很多检验：相关系数、R2,F统计量及SIG,回归系数的显著性检验（T统计量及SIG）等.
这个F值不是用来检验R平方的.看图,不明白再来问我.再问：R的平方我明白，F检验是检验模型整体的显著性吗？R的平方只是检验模型的一个评价指标，它本身是不用检验的，是吗？再答：对的，但是我们在判断模型的
df=degreeoffreedom自由度F联合检验F值coefficient回归系数standarderror标准差T-statT检验值=回归系数/标准差P-valueP值,T检验值查表对应的P概率
Excel中的TINV函数计算,TINV(0.05,6)=2.447.既然t的绝对值用同样方法,可以测试其他每个自变量的统计显著性水平.以下是每个自变量的t
用excelf分布函数
你问的是2个问题吧,如果做一元线性回归,就不用检验相关性.下面只是简单说下操作,1、一元线性回归在spss里录入相应数据,自变量x,因变量Y,然后点击：analyze--regression--lin
我还记得第二个问题的答案：等价
点击工具——加载宏——分析数据库工具——数据分析——回归,输入y值和x值就行了
①lny=lna+blnx,在excel里面把你的X、Y均转化成lny,lnx（这个用公式可以实现的哈）②利用“数据分析”中的“回归”功能对lnx、lny进行回归.从回归结果中可以读出lna和b的值.
sig要小于0.1是10%水平上显著sig=0说明在1%的水平上显著,比10%水平要求更高
这两个检验你不用管自由度.记住公式就可以.考试的时候套用就行...
诳奔dē蜗牛5级2009-10-19Excel可以做线性回归,也可以进行非线性回归,方法如下：打开Excel,输入数据,选择“工具”菜单中的“数据分析”这一项,在弹出的列表框中选择“回归”,会弹出一个
我用origin给你拟合了一下,不是一次的,是二次的.以下是拟合结果：[2006-6-1209:15"/Graph1"(2453898)]PolynomialRegressionforData1_B:
不会不一致,只是数据的表达方法上有所不同.再问：表达方式的不同是指？实际现在，y=ax+b的两个公式，a是一致的，但是b一个为1034，一个为1021，这个差距是明显存在的啊。
相关系数R呢?决定系数R方呢?你这里是只有两个自变量Size和PS吗?因变量ROE.你用的是全变量回归还是逐步回归?你给的图不全回归方程进行检验F=2.693,P=0.074,回归方程无统计学意义我感
t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性,而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性.各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系,并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系
=FINV(0.05,因子自由度,误差项自由度)一般取a=0.05,也可以取0.01,取决于你容忍的错误率.求出临界值后,再和F值比较如果F值>临界值表示此因子贡献显著,否则,不显著
你再用SPSS做回归时,在选择因变量与自变量的那个窗口的右边,有“选项”这个按钮,点进去有选择是0.05还是其他数值,默认的应该是0.05