比较两组数据是否有差异用什么方法比较
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/18 07:47:46
ttest比较两组的平均值差异chisquare比较两组的频率差异ANOVA比较两组或者更多的显著值差异
analyze--descriptive--crosstabs点进去之后row为实验处理(组别),column为人数点statistic勾选CHI-square,OK数据录入效果图为Variable1
分析两组间的变量关系用——典型相关分析法.比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析(OneWayANOVA).这里有具体的公式和步骤
标准差或者方差.可以用均值/方差,如大于3,表示数据较集中
百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问: &
添加两个辅助列,用countif对两列分别进行处理,然后对辅助列里为0的进行筛选(为0的就是此数据在另一列里找不到);柱状图上方的折线可能是趋势线或者是另外一个数据系列再问:不是想找两列数有什么不同,
检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计
条件格式吧公式也行=IF(A1=B1,"Y","N")下拉
在一组数据的大小差异比较悬殊的情况下,用平均数表示这组数据的一般水平比较合适
秩和检验就行再问:如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何?再答:你是有序的资料卡方不行
貌似要用卡方检验
什么也不懂,一时失神,竟离开了妇人自我抚慰伤---你时刻让我惊醒眼泪还会时而不时的流下呢我合上眼,想到水.一朵鲜嫩的笑虔诚的祈祷哈哈
选择2.中位数当数据大小差异悬殊时,平均数往往不能说明问题,中位数可以表示清楚.
这个地方只有两个变量,你怎么用多元回归来分析呢,而且是判断他们是否存在显著性差异,可能做不了,回归分析只能判断变量之间是否存在相关关系.你可以通过t检验或者卡方检验来看看他们是否有显著差异
多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
单因素方差分析统计专业研究生工作室为您服务
你可以把测试仪的名称发出来,好作具体的解答你可以用测试功能性方面进行测试仪,对比数据的准确度
需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K
分3列录入即可我替别人做这类的数据分析蛮多的