母体服从二项分布,求p2的一个无偏估计-搜答案-智慧作业帮

B(n,p),n=5,p=0.3,q=0.7EX=np=1.5DX=npq=5*0.3*0.7=1.05

由于相互独立,EXY=EX*EY=1*2=2泊松分布的期望等于纳姆达=1二项分布的期望等于np=4*0.5=2

1-(1-p)^3=19/27(1-p)^3=8/27(1-p)=2/3p=1/3P{X>=1}＝1-(1-p)^2=5/9

期望＝np＝12;方差＝np(1-p)=8

X服从B(3,0.4),故X可取值为0,1,2,3当X=0时,Y=0当X=1,Y=-1当X=2,Y=0当X=3,Y=3所以,Y是个离散型随机变量,可取的值为-1,0,3P（Y=-1）=P(X=1)=C

如果x服从二项分布B(n,p)则其期望E=np,方差D=np(1-p),期望和方差之比4/3,即np/[np(1-p)]=1/(1-p)=4/3所以1-p=3/4,即p=1/4,选择C答案

X--B(n,p)==>p(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x)Y=e^(mx)==>E(Y)=所有的y求和y*p(y)=所有的x求和e^(mx)*p(x）=所有的x求和e^(mx)*[C(

X--B(n,p)P(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x)Y=e^(mx)E(Y)=所有的y求和Σy*P(y)=所有的x求和Σe^(mx)*P(x）=所有的x求和Σe^(mx)*[C(n,x

B（n,p),EX=np,DX=np(1-p)∵E【X²】=DX+（EX）²所以E【X²】=np(1-np)+(np)²再问：连续和离散随机变量都符合这个E【X

因为随机变量服从X～（2,P）则,P（ξ≥1）＝1-=a（a你没给出）,可以求出p；那么,P（η≥1）=1-

稍等,答案奉上还在吗?再问：在的。再答：额，马上给你答案满意请采纳，不懂再追问，谢谢

二项分布的期望EX=np,方差DX=npq=np(1-p)而DX=EX²-(EX)²于是EX²=DX+(EX)²=np(1-p)+(np)²=（np)

首先你的提法有误：提到分布,必须是指的随机变量的分布,而不是事件,至于判断是否服从二项分布,先看该随机变量是否表示的某个n重伯努利实验的随机事件的次数,一般而言,在具体题目中,满足独立,同分布,且结果

该样本遵从二项分布,则可先写出其分布律,然后将n个这样分布律联乘,之后这个连乘的函数取对数,再对取完对数后得到的函数对变量p求导,并令其等于零,得到的p就是其最大似然估计量,如果取完对数后得到的函数对

变量X服从二项分布(p,n)E(x)=npD(x)=np(1-p)np=12np(1-p)=8解得p=1/3n=36

这个有公式的呀,E(X)=np,Var(X)=np(1-p)所以E(X)=36×1/3=12,Var(X)=36×1/3×2/3=8.

E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计：总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计：^p=_X/N;

由于X,Y都服从参数为n,p的二项分布,P(X=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i),P(Y=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i).设Z=X+Y,由于X,Y是相互独立,因此P(Z=

这里X<2的对立事件是X≥2,但X不可能大于2,所以X≥2就是X=2.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

/>因为X服从参数为（2，p）的二项分布，且P{X≥1}=59，所以：P{X=0}=1-P{X≥1}=49，即：C02P0(1-P)2=（1-P）2=49，求解得：P=13，因为Y服从参数为（3，p）