作业帮Excel怎么做时间序列检验
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/25 03:19:12
将“15日3：00,15时,16日4：00,10：00,17日……即为日期和时间将”时间填充在第一列,你做图表将它包含在里面,出来的出横坐标是就你填充在第一列的内容
函数：SQRT返回正平方根.语法SQRT(number)Number要计算平方根的数.
熟悉的很,有的啊去过呢,我想对的有｀｀
做时间序列分析,最强大最方便的是EViews,包括单位根检验、VAR模型、协整检验等等.需要的话,数据发给我,我可以帮您.
是不是可以将其中一个做因变量一个做自变量做线性回归然后输出结果里就能看到F检验值了
eviews数据分析可以做的我经常帮别人做类似的数据分析
自相关系数拖尾,偏自相关截尾做AR模型自相关系数截尾,偏自相关拖尾做MA模型你这个要做ARIMA模型了,至于滞后期数,要一个一个试验找AICSC最小的期数
1.用差分前的序列数据（x,y）;2.最小二乘：quick——estimateequation中输入：ycx运行即可3.结果分析：把回归的残差序列命名为e命令窗口：seriese=resid对生成的序
推荐方法：先输入1.光标放在1的单元格,编辑——填充——序列——序列产生在——行（勾选）——步长——1——终止值——60000——确定.
如图： 具体做法：1、在C～G列设置各种序列,并定义好名称分别为名称、列1、列2、列3、列42、点A列,设数据有效为序列=名称,如图3、在B1设置数据有效性如图： 来源为：=IF(
SPSS主要的操作选项在SPSS->Analyse分析->TimeSeries时间序列分析.先要对序列数据零均值化处理,检验数据是否符合正态分布,再检验数据的平稳性,如果平稳可以用ARMA模型,如果不
接受原假设,从算出来的检验统计量-3.352668都大于各临界值,可以认为你的序列在这些显著性水平下都是非平稳的.不能通过ADF检验.这些你可以参考一下易丹辉的书,易丹辉数据分析与Eviews应用.
您好,很高兴为您 每次计算的滞后阶数都不同,计算结果肯定有变化. 如果是同一数据的话按照Eviews的最优判定滞后阶数不应该有差别,估计楼主的resid_B序列是通过某种方式生成的,因此每次检验序
⑴随机时间序列{}（t=1,2,…）的平稳性条件是：1）均值,是与时间t无关的常数；2）方差,是与时间t无关的常数；3）协方差,只与时期间隔k有关,与时间t无关的常数.对于随机游走序列,假设的初值为,
当做是面板数据处理
方案A：可以用函数.找任何一格,输入以下函数,下拉填充,就行了.注：此方案需要Excel2007或更新版本.=replace(ADDRESS(1,ROW(A703),4),4,1,"&quo
很高兴为您解答.a(1)=0;for i=2:220 a(i)=0.6*a(i-1)+randn;endtrain_t = 1:200;train&
是的,不存在不存在就很好了啊异方差和序列相关是两回事,如果没做的话要做的我替别人做这类的数据分析蛮多的
选中温度和时间数据,插入图表,选择折线或三点都可以再问：是这样的，可是数值太大了。。再答：把横坐标的数字格式改一下
这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验；若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会