excel中拟合R2调整为1后回归

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/12 08:46:19
excel中添加趋势线(二项式)拟合出曲线后,再将原始值带入拟合出的曲线公式,算出的值偏差很大,为什么!

excel中公式默认的自变量取值是从1开始的.原始值带入时自变量应该做差.例如你的第一个值是A1=2000.公式中自变量带入时应该是(A1-1999)

R1和R2串联后接到电压为12伏的电路中,通过R1的电流为0.2安,加在R2两端的电压是4伏.试求:(1)R1和R2的

串联电路的电流都是相等,所以R2的电流也是0.2AR2=U2/I=4/0.2=20欧姆U1=U-U2=8VR1=8/0.2=40欧姆

用SPSS 拟合方程后,里面的拟合度R2 应该就是拟合优度,是不是也就是拟合率啊.

很少说拟合率,基本上都说拟合优度(专业).拟合优度越接近1,说明拟合效果越好.

如何用excel从两组数据中拟合出对应的函数关系式?

2组数据做散点图,然后选“趋势线”,在“趋势线”中可以选择多个拟合函数,如线性拟合、多项式拟合、指数拟合、移动平均等等,也可以显示出拟合公式和对应的R平方.

两电阻R1和R2串联后接在电路中,R1∶R2=1∶3,若R1两端电压为1.5伏,则R2两端电压为多少

4.5伏在串联电路中,这两个电阻阻值之比等于其两端电压之比,就是R1:R2=V1:V2

求excel高手解答,拟合出公式为y = 12446ln(x) - 1E+06,是什么意思,该怎么写成正常的公式

1. 先解释一下拟合出公式为y = 12446ln(x) - 1E+06,拟合,在这里就是让你绘出这个函数的图形.1E+06就是1000000,ln(

matlab中做指数拟合,如何输入一个x值,得到拟合后的y值?

你这个曲线拟合本来就不是简单的事情.对于这种指数函数的线性组合,一般很难找到合适的变换使其变成多项式.如果你能找到这样的变换,那么问题就简单许多.如果不能,那么就需要Bayesianinference

已知r1=10欧,r2=40欧,把r1与r2并联后接入某电路中,测出通过r1的电流为2安,求售1),在r2两端的电压;(

这是几年级的问题?并联的话电压相等啊(1):r1上的电压u1=2A*10=20V则u2=u1=20V(2):r=(r1*r2)/(r1+r2)=8这好像是初三的题目吧,同学上课要努力呀再问:这是初二

如图所示,有两个电阻R1,R2,并联后接入某电路中,图:R1,R2并联,总电压为U

(1)首先,并联电路的两支路电压U是相同的,电流分别为U/R1,U/R2,总电流则为U/R总,而总电流等于支路电流之和,即U/R总=U/R1+U/R2,可得U/R总>U/R1U/R总>U/R2上述两式

R1与R2并联在电路中,通过R1与R2的电流之比为1:2,则当R1与R2串联后接入电路中时,R1和R2两端电压之比U1:

并联电路中电阻之比等于电流的反比,故R1R2=21;由串联电路的规律可知,电压之比等于电阻之比,故U1:U2=2:1;故选B.

想问下 用SPSS 拟合方程后,里面的拟合度R2 应该就是拟合优度,那是不是也就是拟合率啊

这个可以成为方程的解释率也可以理解为拟合率吧说明你的方程可以解释82%的变异,拟合度比较好

如何在Excel中计算散点图和拟合直线之间的最大差值?

的理论y值之间的差值.标准残差,就是各残差的标准方差.在Excel中并不能直接绘制残差图,但可以通过Excel计算出残差值,再用残差值绘制散点图或折线图,从而得到残差图.如果残差图中各点的值差别比较大

origin 中曲线拟合后怎么只保存拟合线

你在由数据作图时要选择那个点之间没有线的那个(图我截了),然后图像就只有点,拟合就只会有拟合曲线

将R1,R2两个电阻并连后接到电流为1安的电路中,若通过R1的电流为0.2安,则R1:R2=()

通地R2的电流为0.8A;则电阻之比等于电流的反比,即R1:R2=4:1

spss中R2拟合系数怎么判断它是否具有较好的拟合性,我的R2在0.581,这个R2有什么判断的标准么

原则上RSquare值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分.但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义.可以看回你spss的结果,对应regression的sig值

EXCEL 中显示计算过程后 怎么调整小数位数 或者成以百分数形式显示?

=C50&"/"&c74&"="&ROUND(C50/C74,2)或者:=C50&"/"&c74&"="&text(C50/C74,"0.0%")再问:谢谢回答请问能解释一下么?再答:ROUND(C5

SPSS回归分析中拟合优度R2=0.068很小怎么解决?

2、各个自变量之间存在共线性问题,冲销了对因变量的影响,建议看单个自变量的T值,把不显著的剔除.然后,逐步回归,看哪个自变量加入后使得整个模型的拟合优度降低.3、只看R²不行,还要看adjR

excel中如何自动生成散点图并进行线性拟合,然后用拟合出来的公式计算另外的值?

先产生散点图在布局选项下点趋势线或者选中一个点右键添加趋势线,里面有线性,对数的.还可以显示公式.挺方便的