正态分布 P(x1
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/05 18:35:19
=NORMDIST(4,4,4,1)-NORMDIST(-3,4,4,1)
matlab只能通过仿真来模拟,而不是准确的概率密度函数.具体程序是下边这样的.x1=2+randn([100000,1]);x2=4+randn([100000,1]);Y=714+807*(x1)
为了方便令F(X1)=ф(X(1)))F(X1)=1-(1-F(X1))^nf(x1)=n*((1-F(x1))^(n-1))*F'(x1)E=ф(X(1)))*f(x1)从负无穷到正无穷的积分积分符
首先考虑两个的情况,如果证明了y=ax1+bx2是两个正态的和,也是正态的,接下来就直接用归纳法证毕,因为比如3个和的情况就是ax1+bx2+cx3=y+cx3也是两个正态的和,因此正态.n就能退化到
Cov(X1+X2,X1-X2)=Var(X1)-Cov(X1,X2)+Cov(X1,X2)-Var(X2)=Var(X1)-Var(X2)=0所以X1+X2和X1-X2不相关.如果(X1,X2)的联
解题思路:关于高考解题过程:你好,正态分布是人教A版的一个高考考点,但是,北京高考会不会出现关于正态分布的题目,那就难说,所以既然是考点,就必须弄清楚。不过,正态分布这个考点比较简单,也好学。最终答案
为了减化记号,用X,Y替代X1,X2.X,Y为服从N(0,s²)的独立随机变量,二者的联合分布密度函数f(x,y)=e^(-(x²+y²)/(2s²))/(2π
不对,应该是p{X>=-x}=p{X
依题意,X1、X2均服从标准正态分布(X1+X2)/√2服从N(0,1)相当于只有1个标准正态分布的平方,所以自由度为1的卡方分布
不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.
P{|X|>2}+P{|X|
不太懂联合概率分布的意思可能和我们教材不一样吧我只会求X2的方差为4.不好意思.没有期望怎么能求出F(X)的概率分布呢?
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.
1、如果不是标准正态分布,要给出u(数学期望)与α(标准差)的值,然后标准化,查表求得2、如果是标准正态分布,则P(|X-2|
N(1,4)所以P(-1
先看一下定义,如下,P{X1=0,X2=0}()应该是正泰的概率密度的函数联合概率和独立两个事件A和B的联合概率定义在相同的样本空间中(结果落在A和B中的概率)P(AB)=P(C);其中:事件C=A∩
1、x1、x2是否相互独立,与你得出的Δ=X1-X2无关.只与你使用环境有关,与你建模时假设有关,也就是实际情况.2、如果相互独立,标准正态分布的函数也是标正分布,期望与方差根据公式可求的.如果不独立
(x拔-2)/1/4服从标准正态,所以是2
由X~N(2,4),得Y=(X-2)/2~N(0,1),因此P(X