作业帮eviews单独对变量线性回归符号为正,但是整体回归符号为负
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/15 13:16:34
就是说这些参数都相等.第一幅图原假设是C2=C3,然后3个检验测试结果的p值都远远大于0.05,那么无法否定原假设,认为C2=C3.下面的都同理,你的p值都在0.5附近,大得很.每幅图的第二个表是告诉
Linearregressionanalysisisastatisticalmethodusedtodeterminetheimpactoilevariable(oragroupofvariables
你给个邮箱,我发给你
一个变量,做自变量x,一个是因变量y.导入eviews,点击esimate,y=cx,结果就出来了.
加权最小二乘法.在回归窗口,点估计,选项,会发现加权最小二乘法的框框,加入适当权数即可.希望对你有帮助再问：取什么作为权数？再答：一般有两种，一是取某个自变量的倒数，二是取残绝对值的倒数。请及时点采纳
新产生序列e,seriese=resid再在quick---graph中输入e即可.回归产生的残差序列是不能直接用于计算和作图的
这是没法预测的,已知的年数太少
请教各位：小女子计量刚刚入门,现在做一个多元的线性回归模型,包括一个因你最好一次只去掉一个自变量,因为每去掉一个自变量,其他变量的估计值,t-
统计学中想比较回归系数之间的差异,可以利用标准化回归系数,通过比较回归系数的标准化值的大小来比较变量的影响程度,当然前提是,回归系数都是显著的.另外,你可以用F检验或Wald检验对多个回归系数的线性约
这是由你自己选的啊,你需要根据自己想要研究的问题挑选y和x,没有说你一定要挑某些变量,往往在一个问题中,y是确定的,x可能有很多选择的可能,我们都可以一一尝试.
你按genr,在对话框里面输入Y=d(X),X就是你要进行差分的变量,Y就是差分后保存的变量,然后按Ok就可以了.如果是二阶,就输入Y=d(X,2),N阶就是Y=d(X,N)希望能帮到你
我有这个,做了多重共线性,异方差和自相关检验和修正再问：能发给我么？2224392603再答：已经发给你了哈，嘿嘿
t当然是时间啦很简单的用eviews做
这个情况很常见.序列E为单位根序列（AR(1)=0.999874）,没有明显的趋势项时,其常数项不能拒绝其=0的原假设,就会出现标准差这么大.再问：那么这个结果是正常的么，能说明F和E之间的关系么再答
嗯,在分类变量中包括二分类的变量和多分类的变量,其中二分类的变量改成虚拟变量,只要将一类赋值为0,另一类赋值为1就可以了,0作为对照组；如果是多分类的变量,改成虚拟变量时,需要设立分类数减1的虚拟变量
在显示相关检验的窗口中,有一个Forecast,选择它,设置好需要回归预测的变量名（默认时就是因变量后面加个f）,然后下方的样本范围内输入预测的区间因为你需要外推两个预测（即超出样本1985-1998
在方程估计结果窗口上方有一个选项是"Forecast",点击它,然后填好"Forecastsample"等信息,点击OK,即可.
先把变量去对数然后安装普通回归分析进行操作就可以啦
假设你的多个变量分别为yx1x2x3其中y为因变量,其余为自变量在命令窗口输入lsycx1x2x3回车得到结果.
两种方法得到的直线是不一样的,因为一个是以Y方向上的误差平方和最小,另一个是X方向上的误差平方和最小.这从其计算公式可看出：y=bx+ab的分子为：(x1y1+x2y2+...xnyn)-nx'y',