EVIEWS中white 检验中的P值中什么

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/07 18:09:44
eviews单位根检验

投入为序列x,收入为序列y,导入数据后并选xy,open as group做散点图可以观察到数据有向上的趋势,随x的增加y也增加,说明数据有趋势打开序列,选view,unit&nb

如何在eviews中平稳化数据

做差分,操作是d(x)x是待平稳化的序列,或者对数差分dlog(x)

如何用EVIEWS F检验

在模型估计结果里有一项是Sumsquaredresid,也就是该模型的残差平方,不用另做的

如何在Eviews中取对数

假定你的EXCEL表中对数在E列复制E列在F列上右键-》选择性粘贴出来的对话框只选“数值”一项确定删除E列留下F列现在的数据你就可以复制到EVIEWS中不会出错了至于EVIEWS时间太久了忘了是怎么使

Eviews中怎么对两个序列进行F检验?

是不是可以将其中一个做因变量一个做自变量做线性回归然后输出结果里就能看到F检验值了

eviews 格兰杰因果检验

以第一组结果为例原假设L2不是L1的格兰杰因时间上的先导性有效观察样本128组F检验的统计值是2.96显著值.0877也就是说10%的显著水平上你可以拒绝原假设即L2是L1的格兰杰因但是在5%的显著水

在EVIEWS中进行单位根检验时,有的变量稳定,有的不稳定怎么处理啊

多变量问题,不要求每个变量一定是同阶单整的,只要回归方程残差序列是平稳的,没有单位根,就可以认为方程的回归是有效的.

eviews中做ADF检验统计值为正数:2.99,而5%显著水平值为负数:-1.97,请问是否通过单位根检验?

看ADF检验的伴随概率,如果小于0.05,就拒绝原假设,说明序列是平稳的.否则,无法拒绝原假设,序列非平稳.如果ADF检验统计值大于各显著水平下的临界值,则序列非平稳.如果ADF检验统计值小于各显著水

EViews中相关系数全为NA,为什么

1数据有问题2软件版本盗版没盗好,重新找一个版本,或者把软件重新启动我替别人做这类的数据分析蛮多的

怎样在EVIEWS中引入虚拟变量

再输入一列为0或1的列.比如,给了1980-2001的城乡居民储蓄(Y)以及当年GNP(X)的数据,要研究1991年以前,和1991年后的两个时期居民储蓄-收入关系是否发生变化.这时,你除了输入数据Y

Eviews软件中对是否存在异方差进行怀特检验的命令是什么?

点击view,选择residualtest,选择怀特检验即可

ADF检验在eviews中怎么操作?

quick-seriesstatistics-unitroottest输入seriesname,出现Unitroottest对话框testtype选择AugmentedDickey-Fullertes

EVIEWS线性回归分析中,拟合优度低,但是T检验和F检验都己通过了.请问那这两者之间的关系是什么?

因为这个自变量贡献率小,通过T检验和F检验,只说明了这个变量对因变量有显著影响,但拟合优度低说明它不是最主要的影响因素,或者至少你在方程中忽略了一些其它有影响的因素.再问:我一般回归分析都说两者之间存

eviews多重共线性检验中综合统计检验法的t值多大算大,大于临界值通过t检验算显著,多重共线性吗吗?

判别:修正:逐步回归法(1)用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序.(2)以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.

ADF检验eviews

不知阁下用的是哪个版本,第二个一般选level,第四个没规定具体是几阶滞后项,我用的使EVIEws5.0版本,滞后项是自动选择的;一般进行ADF检验要分3步:1对原始时间序列进行检验,此时第二项选le

eviews异方差检验!

X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“lsy/x2cx1/x21/x2”自相关是看最后一行Durbin-Watsonstat1.900238,这个统计量接近2

eviews中输出结果中哪个是显著性检验p 结果?

输出结果中,在统计量后面跟有一项prob.即为p值.

如何在eviews中检验时间序列数据的平稳性

平稳看PROB值,小于0.05就是平稳

如何用eviews面板异方差 自相关检验啊?我的eviews white 检验之类的都没有啊 是因为面板数据的特殊性造成

面板数据貌似不容易造成自相关,但异方差还是经常存在的啊.做了回归以后再检验,不记得有什么问题啊,你再试试吧异方差是在回归后结果窗口上,view-residualtest里面怀特检验自相关就看dw统计量

Eviews怎么做协整检验?

讲你要分析的变量打开asgroup,然后在打开的视图窗口中,view-CointegrationTest,选择参数,点击确定.