模型分析中的sig

2-tailed表示两侧检验,后面的值表示是否差异显著的水平,这个值低于0.05或者0.01就表示有显著性差异.因为有差异包括可能是大于,也可能是小于的,所以才是用两侧检验,说明无论大于还是小于边,都

常量sig值高于0.05这个回归仍然有效,这仅仅表明线性回归的截距项可以被设定为0,也就是经过原点.但是,如果你将截距项设为0,则该方程的拟合优度指标值（R的平方）将是不准确的,即使你重新拟合.再问：

不同意ls,这里应该是,平均,平均差,平均距离（就是平均差的绝对值）df是自由度,最后一个是统计显著性,你这个是不是spss里面的T检验出来的值呀?

要看sig值,那个就是P值,如果是小于0.001,一般情况下是显著的再问：不是说sig只要小于0.05就行么？再答：对的，看是在什么水平下，0.05也行再问：只要看sig么？其他值都不用看了？再答：是

F检验说明你的众多自变量和你的因变形是有显著性影响的,可以做回归分析.但是并不是说每一个自变量都和因变量有显著性影响,所以要对每一个自变量T检验,T检验不合格说明该自变量对因变量没有显著性影响,一般做

常数项是否检验有争议,多数学者倾向于不对常数项检验.可以把常数项的复选框去掉再做一遍看看结果会不会更漂亮

R2和sig都可以,精度不一样而已.往往可以同时参照这两个,另外还有P值,综合起来考虑.sig为空,说明你的步骤有问题,数据没有计算出来.

说明变量没有意义哦,你可以选几个变量纳入进去分析试试再问：先做“要因分析”，然后以分析出的“要因1,2,3，4”为变量进行回归分析。结果，“要因1”sig为零，“要因2,3，4”sig值却都严重偏大！

关于模型整体F值为170.302,此F值下的概率Sig为0.0000,即接受H0的概率为0.0000,H0的假设为模型不显著,所以接受H1,该模型显著关于系数t值和Sig的含义同上,结论不变标准的线性

《计量经济学基础》阶段测试题（一）　　试题内容针对第一章内容　　一、单项选择题　　1、根据包含方程个数不同,计量经济模型分为（）　　A、行为方程模型和技术方程模型B、单一方程模型和联立方程模型　　C、

Asymp.是asympotic的缩写,Sig.是significance的缩写（也就是我们通常说的P值）.因此,Asymp.Sig.(2-tailed)就是表示双侧近似P值,常见于SPSS中的卡方检

非线性回归预测法/非线性回归分析（NonlinearRegressionAnalysis）非线性回归分析是线性回归分析的扩展,也是传统计量经济学的结构模型法分析.在社会现实经济生活中,很多现象之间的关

边际分析的地位是很高的,在经济史上被称作边际革命,我们把研究一种可变因素的数量变动会对其他可变因素的变动产生多大影响的方法,称为边际分析方法.这场革命使经济学从古典经济学强调的生产、供给和成本,转向现

1、小国开放经济被定义为在这样的经济中,它的可交易商品面临一个无限弹性的需求和供给函数,也就是说,这个国家被假定为世界市场价格的接受者.这样,它既不能通过对世界市场的商品供给,也不能通过它对世界市场的

logit回归的结果一般不去太在意方程.数据发我,我看看再问：大哥（姐），做财务预警模型要有ST公司，我想问一下找得到30或35家2010年被首次ST的公司吗？

直接勾选全部分析就好了,没必要单独选吧,没这样做过.再问：全部勾选的话，会分析更长的时间。计算机受不了啊！你知道单独勾选分析的区别么！你用moldflow多久了再答：我没单独勾选过，当计算机算不了的时

就是你说的意思,校正模型是针对整体方差模型检验的结果,并判断整体方差模型是否显著的,因为你现在只有一个自变量,所以校正模型参数跟你的国籍变量参数一致,如果有多个自变量的时候,就会不同的,而且多个自变量

是的!SIG是拉丁文,意思是用法用量就是叫你每次3片每天2次,BID是每天2次

2个例数太少了啊再问：只有两个样本啊，两个数据，这个怎么解决啊？再答：做不了相关

[摘要]自1987年Kass等[1]首次提出运用snake(主动轮廓)模型进行图像分割的思想后,各种基于Snake模型的图像分割方法迅速发展起来,其各具优缺点.因此,对几种改进模型作出分析比较.[关键