概论f(x)求未知参数θ的值,矩估计量-搜答案-智慧作业帮

matlab非线性的拟合有两个命令lsqcurvefit和lsqnonlin.这里用lsqcurvefit（lsqnonlin一样做）,先介绍下lsqcurvefit（原理是最小二乘法）已知数据点：x

这个题目一定是被你自己改动过的.请把原题拿出来再问：不好意思啊，这道题在学校做的，题没记清楚，刚刚想起来，题中还有μ，并且物体做匀速运动再答：�Ǿ��ˡ��ֱ��Fsin��+N=mg��֧

你的f(x)=｛λ^2*x*e^(-λx),x>0 ｝是这样的么.回答如下,希望能有所帮助：）.N个样本的联合概率函数,即参数的似然函数为则对数似然函数为对求导,则得.即为的极大似然估

/>矩法估计思路大概就是先找出参数与期望之间的关系,然后用样本矩(样本平均数)代替期望,对参数进行估计.具体步骤如下：所以参数的估计值是样本平均数的三倍.如果还有问题再问我吧.

令f’(x)=(2ax+2)/2根号下(ax²+2x)=02ax+2=0x=-1/a,即函数在其定义域内在x=-1/a处取得极值当a>0时,ax²+

具体问题要具体分析.一般来说,可以的话,把参数当成已知数把不等式解出来,再与给的解对照求出参数的范围.

f(x-1)=x^2令x-1=tx=t+1f(t）=(t+1)^2所以f(x)=（x+1）^2再问：书上写的答案是：因为f(x-1)=x^2=(x-1)^2+2(x-1)+1所以f(x)=x^2+2x

根据无偏估计的定义,统计量的数学期望等于被估计的参数,具体到这里就是说E（c*X的平均值）=θ又由期望的性质E（c*X的平均值）=cE（X的平均值）=θ那么E（X的平均值）=θ/c又E（X的平均值）其

根号下非负,即x²-（a+1）x+a≥0因式分解得（x-1）（x-a）≥0分类讨论解不等式a=1时定义域为Ra＞1时x小于等于1或x大于等于aa＜1时,x大于等于1或小于等于1（写成集合形式

f(tx)是什么?这能解出来?你这道题,要害死很多人的,题目错了!正确是：∫(0,1)f(tx)dt=nf(x)设tx=u,xdt=du,代入得：xnf(x)=∫(0,x)f(u)du,两边对x求导得

E=F*x*sinθ再问：过程再答：不知道你的物理水平，如果是初中，我可以告诉你定义力所做的功等于物体沿力的方向上所产生的位移，此处位移就为X投影到F的方向的投影长度L=x*sinθ。如果你是高中，我

dx/dt=2dy/dt=8tdy/dx=(dy/dt)/(dx/dt)=4t=2x

该样本遵从二项分布,则可先写出其分布律,然后将n个这样分布律联乘,之后这个连乘的函数取对数,再对取完对数后得到的函数对变量p求导,并令其等于零,得到的p就是其最大似然估计量,如果取完对数后得到的函数对

极大似然函数为（1/θ）的n次方e^(-x1-x2-.-xn)/θ似然函数取对数-nlnθ-(x1+x2+.+xn)/θ对数似然函数求导最后得到θ=(x1+x2+...+xn)/n

你的f（x）和g(x)是什么关系?我怎么没看出关系,是你写错了吗?光f（x）的话定义域为x+1大于0得出x大于-1；值域为R

数学期望你会算吧.三道大题计算量太大了.我说一下怎么做算了.一阶矩估计就是求数学期望.,一个参数时求一下期望就能得到了.最后的那个期望改写成x拔,那个x拔=一个含预估参数的表达式,反过来用x拔表达参数