概率论中几何分布的无记忆性证明

再问：能否请你画个指数函数的图表示出来，到底是哪两段相等？谢谢！再答：条件概率不好画的再问：题中还有个X＞s，前面不是有X＞s＋t么？那么X＞s不是没有意义么？再答：条件概率再问：再问：我这个图画得对

无记忆性即：后面事件发生的概率与前面事件是否发生无关.条件事件概率与前面事件发生有关；几何分布就无关了.

此题中令联合分布函数中除了x^(k)之外的变量均趋于正无穷,即得\xi^(k)的分布函数,这是联合分布和边际分布的关系得到的.书中的G^(k)(无穷)上文中应该有单独的定义.

正态分布最初由棣莫弗研究二项式时推导得出,后来高斯又从另一个方面导出了正态分布的表达式,研究了正态分布的一系列性质并将其应用于天文学研究,因此正态分布通常又被叫做高斯分布.10元币值的德国马克上印有高

见图.

再答：完全根据定义来推导，中间利用求和技巧，就能顺利求出再答：不知道我表达清楚了没有，若有疑问请追问哦再问：问下。哪几个标准正态分布的结果是要记住的？再答：我只记得住正太，卡方，指数，平均的均值，有的

缺乏“记忆”,是指某种产品或零件经过一段时间t0的工作后,仍然如同新的产品一样,不影响以后的工作寿命值,或者说,经过一段时间t0的工作之后,该产品的寿命分布与原来还未工作时的寿命分布相同.

对“无记忆性”的解释：http://zhidao.baidu.com/question/100318634.html对：“几何分布”的解释：http://baike.baidu.com/view/61

设X~Ge(P),则任取m、n∈N有P[（X>n+m）|（X>m）]=P（X>n）证明：P（X>n+m|X>m）=P(X>n+m)/P(X>m)P(X>m)=∑P(X=k)(其中∑上面是∞∑下面是k=

E(X^2)=p+2^2*qp+3^2*q^2*p+……+k^2*q^(k-1)*p+……=p(1+2^2*q+3^2*q^2+……+k^2*q^(k-1)+……)对于上式括号中的式子,利用导数,关于

fx(x)=∫(全实数域)f(x,y)dy=∫e^-0.5(x^2+y^2)/2πdy+sinx∫sinye^-0.5(x^2+y^2)/2πdysinxsinye^-0.5(x^2+y^2)是y的奇

几何分布的意思是：进行重复独立试验,每次试验成功的概率为p,试验进行到首次成功为止,需要的试验次数是服从几何分布的.P(X=m+k|X>m)的意思是在试验已经进行了m次之后,在第m+k次成功的概率,而

参考答案\x09寄言燕雀莫相唣,自有云霄万里高

=.=这个也是分布的自有的性质……possion的无记忆性……意思就是：之前工作了多久与之后还能工作多久是没有关系的,也就是没有影响……于是你现在要知道已经无故障8小时,求再无故障8小时的概率,可以直

1.F(∞)=aF1(∞)-bF2(∞)=1因为F1F2是分布函数上式可写为a-b=1答案A2.2a^2+a=1a=1/2或-1(舍弃)F(x)=0当x

超几何分布?你可以祈祷.我发现数一很难复习概率,好多都是了解,但是了解的内容还真有可能考,还得按照数三那种级别去复习,悲剧呀查看原帖

p+qp+q^2p+q^3p+q^4p=p(1+q+q^2+q^3+q^4)=p(1-q^5)/(1-q)=1-q^5

设C的邻域为c±ε,宽度Δ,区间[a,b]长度L,Δ/L=t.随机向区间[a,b]投n个点,则至少一个点落入Δ内的概率为p=1-(1-t)^n当n趋于正无穷时,不管ε或t多么小,p都趋近于1,所以必有

证明：Eξ=p+2qp+3q²p+…+k[q^(k-1)]p+…=p(1+2q+3q²+…)设S=1+2q+3q²+…+nq^(n-1),则由qS=q+2q²+

Eξ=1/p,Dξ=(1-p)/p^2Dξ=E(ξ^2)-(Eξ)^2E(ξ^2)=p+2^2*qp+3^2*q^2*p+……+k^2*q^(k-1)*p+……=p(1+2^2*q+3^2*q^2+…