概率论中为什么D(xy)=d(x)d(y)

p(xy)表示两件事同时发生的概率,如果两件事独立,那么p(xy)=p(x)p(y)所以说你问的p(xy)条件不够,可能是0也可能是0.02至于D(xy)=E(XY的平方）—E(xy)E(xy)E(X

D选项你有兴趣可以看我给你的链接样本均值和样本方差独立的充要条件是母体服从正态分布答案选C,这是我在网上找到的结论因为是选择题,若AB成立,很容易根据相合的定义证明相合吧?没仔细证明,但感觉是这样的书

常数性质：方差为0,与任意随机变量不相关、独立,所以D(X+C)=D(X)+D(C)+cov(X,C)=D(X)再问：前辈这个COV是什么意思啊？再答：协方差

问题1你计算一下Z的期望和方差就行因为正态分布两个参数的意义就是期望和方差,所以问一个随机变量是什么杨的正态分布其实就是问他的期望和方差是多少的问题问题2方差的性质如果XY相互独立则D（aX+bY）=

不等于.证明如下DX=EX^2-(EX)^2DY=EY^2-(EY)^2EXY=EXEYDXY=E(XY)^2-(EXY)^2=(EX^2)(EY^2)-(EXY)(EXY)=DXDY+EX^2(EY

DXY=E(X^2Y^2)-[E(XY)]^2=EX^2EY^2-(EX)^2(EY)^2=[DX+(EX)^2][DY+(EY)^2]-(EX)^2(EY)^2=DXDY+(EX)^2DY+(EY)

设Z=X+YE(Z)=E(X)+E(Y)方差的定义：D(Z)=E{(Z-E(Z))²}D(Z)=D(X+Y)=E{(X+Y)²-(E(X)+E(Y))²}=E(X

设Z=X+YE(Z)=E(X)+E(Y)方差的定义：D(Z)=E{(Z-E(Z))²}D(Z)=D(X+Y)=E{(X+Y)²-(E(X)+E(Y))²}=E(X

DX是指的总体的方差S2分Sn^2和Sn*^2前者是样本方差=1/nΣ(xi-x拔)^2后者是修正样本方差=1/(n-1)Σ(xi-x拔)^2就是说一个来自总体,是理论上的方差,一个是抽出部分样本,从

保证概率密度的非负性再问：你好上次帮忙解答问题了这次遇到问题了又得麻烦你先谢了再问：考研概率二维正态分布在|x|>=|y|积分为什么=1／2，求解答，多谢！再问：再问：再问：多谢！！！再答：两种方法，

P（XY=0）=1表示XY=0的概率为1即XY肯定=0也即X,Y中至少有一个是0P（XY不等于0）=0表示XY≠0的概率为0即XY不可能不等于0也就是说XY一定=0

DX=EX^2-(EX)^2DY=EY^2-(EY)^2EXY=EXEYDXY=E(XY)^2-(EXY)^2=(EX^2)(EY^2)-(EXY)(EXY)=DXDY+EX^2(EY)^2+(EX)

d(xy)可以理解为xy的一个微小变化量.当x变化微小量dx成为x+dx,y变化微小量dy成为y+dy,所以对应xy（初值）就变化成(x+dx)(y+dy)（末值）,变化量即为末值减初值.再问：三年前

这是条件表达式,前面的判断式若是对的,则它的值是问号后面第一个值,否则是第二个值再问：对啊，题目说a=2,那不应该得1吗再答：那毋庸置疑，题目错了，我非常肯定

D(X+Y)=COV(X+Y,X+Y)=COV(X,X)+2COV(X,Y)+COV(Y,Y)=D(X)+D(Y).

首先,当xy独立时,E(XY）=E(X)*E(Y)这个好证明吧,利用xy相互独立时P(X=xi,Y=yi)=P(X=xi)*P(Y=yi),以及期望的定义计算就可以得到,就不详细说了然后,由上面的结论

不难还不会做啊.D(2X-3Y+1)=4D(x)+9D(y)-2Cov(2X,3Y)=52-12Cov(X,Y)=52-12[E(XY)-E(X)E(Y)]=40此题要注意题目中未给出X和Y是相互独立

不成立!D(s)=E(S^2)-(E(S))^2除非S的期望E（S）=0否则E(S2)>D(S)

再答：可以证明

你可以把d看成字母.