概率P(x=4,y=2)如何计算

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/15 04:49:33
随机变量X服从p=0.6的0-1分布Y-B(2,0.5)且XY相互独立,求二维随机变量(X,Y)的联合概率分布及概率P(

X和Y都是离散型分布  先看X的概率分布:  X01  p0.40.6  再看Y的概率分布:  Y012  p0.250.50.25  又因为X与Y相互独立,所以(X,Y)的联合概率分布为:  X\Y

设随机变量X,Y相互独立,X服从λ=5的指数分布,Y在[0,2]上服从均匀分布,求概率P(X≥Y)

XY相互独立,那么XY联合分布密度f(x,y)=fx(x)*fy(y)fx(x)=5e^(-5x)fy(y)=1/2P(X>=Y)=∫∫f(x,y)dxdy=∫(0,2)1/2∫(y,∞)5*e^(-

设随机变量X与Y相互独立,N(1,2),(0,1),求随机变量Z=X-Y的分布,并求P(X>Y )的概率

N(1,3)P(X>Y)=P(X-Y>0)=P(Z>0)又T=Z-1/根号3~N(0,1)则原式=P(T>-1/根号3)查标准正太分布表可得到概率再问:Z~N(1,1)不是这样?

7.设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为 f(x,y)=e的-(x+y) X>0,Y>0 0 其它 则P(X>2Y)

本题实际上是求随机向量(X,Y)位于第一象限x轴和直线y=x/2围成的区间内的概率,所以:P(X>2Y)=∫(x=0→+∞)∫(y=0→x/2)e^(-x-y)dxdy=∫(x=0→+∞)dxe^(-

条件概率P(x|y)*P(y|z)=P(x|z)

不一定,因为x并不一定要在y发生的条件下才发生.P(x|z)>=P(x|y)*P(y|z)

设随机变量X和Y相互独立且具有相同的分布,X的概率分布为 X -1 1 Pi 1/2 1/2 求P{X=Y}及P{X>Y

P(X=Y)=P(X=-1,Y=-1)+P(X=1,Y=1)=P(X=-1)P(Y=-1)+P(X=1)P(Y=1)=1/4+1/4=1/2P(X>Y)=P(X=1,Y=-1)=P(X=1)P(Y=-

二维随机向量(X,Y)概率密度函数为 f(x,y)=2e^[-(2x+y)],x>=0,y>=0 =0,其它 求概率P{

P{Y≤X}=∫∫f(x,y)dxdyy≤x=∫(0--+∝)dx∫(0-->x)2e^[-(2x+y)]dy=∫(0--+∝)dx∫(0-->x)2e^[-2x-y)]dy=2∫(0--+∝)e^(

概率题:已知在五重伯努利试验中成功的次数X满足P{X=1} =P{X=2},求概率P{X=4}

你题目中不是说是五重伯努利分布吗?但是你计算过程中用到的是泊松分布,一般在伯努利试验中,如果试验次数n很大,二项分布的概率p很小,且乘积λ=np比较适中,事件出现的次数的概率才可以用泊松分布来逼近.你

随机变量X与Y独立,且X服从[0,2]上均匀分布,Y服从r=2的指数分布,求概率P{X

因为x与Y独立所以联合分布是两者分布的乘积P{X

概率p{|x|=0}什么意思?

是X>=0的条件下|X|=0)=P(0

如何证明条件概率P(x|yz)与p(x|y)的大小关系

P(x|y)=P(xy)/P(y),P(x|yz)=P(xyz)/P(yz),如果xy与z,y与z都相互独立,那么两个条件概率相等,否则难以作出判断.

问一个概率问题,随机变量X与Y相互独立,X服从正态分布,Y的概率分布P{Y=-1}=1/4,P{Y=1}=3/4,Z=X

可以.但是有两个地方请注意一下:(1)z请用小写,大写表示随机变量,小写表示数值.如果写大写的Z,那P{XY

设随机变量X,Y的概率分布相同,X的概率分布为P(X=0)=1/3,P(X=2)=2/3,且X,Y的相关系数为1/2

先设P(X=2,Y=2)的概率是a,则联合概率表中其它数字可用a表示出来,利用相关系数求出a=5/9,就得出了联合分布.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

设随机变量x~u(0,2)求函数Y=1-X的概率密度,概率p{0

你的1/18是怎么来的?明明fx(x)=1/2而已,Y应该也是啊,Jacobbi行列式为1,所以fY(y)=1/2变范围(-1再问:大概可能是这样再答:1-3X?那你题目给错了,你求导求错了fY(y)