作业帮样本方差怎么化简的
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/13 14:08:54
浙大143页的公式.然后对其求方差,凑出开方分布,而开方分布的方差有公式.
方差是反映一组数据的波动大小的一个量．故选D．
2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布即(n-1)S^2/σ^2~χ^2（n-1）所以D（(n-1)S^2/σ^2）=2*(n-1)(塌方分布的特性)进一步得出结果
样本方差上头的Σ(X均值-Xi)^2服从卡方n-1分布D(Σ(X均值-Xi)^2)=2(n-1)D(s^2)=D(Σ(X均值-Xi)^2/(n-1))=D(Σ(X均值-Xi)^2)/(n-1)^2=2
统计量定义：设X1,X2,X3...,Xn为取自某总体的样本,若样本函数T=T(X1,X2,X3...,Xn)中不含有任何未知参数,则称T为统计量.从统计量的定义可知,任何统计量都是不含参数的,统计量
n-1的由来——样本方差无偏估计证明推导公式,样本方差与自由度证明S2(x)=1/(n-1)∑[xi-E(x)]2为var2(x)的无偏估计需证明E(S2)=var2(x)∑[xi-E(x)]2=∑[
看错题目了!我晕!先修改如下!E（s^2)=D(x)=∑xE(x-E(x)^2)好好看下中心距和原点距的定义和概念就明白了!
有些符号我发不出,把我的过程发给你看得懂就好,再答：再答：
单因素Anova方差分析中如果方差不齐时是会有几种方差不齐时的校正模型可供选择的,t检验方差不齐时应该也是校正模型,给出t,P值是很正常的,具体怎么校正的就不知道啦.但是一般单因素Anova出现方差不
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差.样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,
求样本方差的目的是估计总体方差修正方差是总体方差的无偏估计,其公式为1/(n-1)sigma(Xi-X')^2这个是可以用数学方法证明1/nsigma(Xi-X')^2是样本方差,要小于总体方差.也可
这已经是最简的了,还想简化成什么呢?不过如果要计算期数学期望的话,那倒是有可能再简化.
样本方差和总体方差的区别：可以通过样本方差来估计总体的方差,但两者不一定相等.样本的方差(S²)和标准差(S)的区别：S=根号(S²)
n-1为样本的自由度n为总体的自由度因为是求样本方差所以要用样本方差的自由度至于为什么样本的自由度是n-1:自由度指的是等式中能够自由取值的变量的个数,样本只要有n-1个数确定,第n个值就确定了,它不
两者互相补充完善,使数据更精确!（个人见解,仅供参考）
样本方差是根据所抽取样本计算的出的方差,总体方差是总体计算出的方差,在有些计算中可以用样本方差代替总体方差
(1)样本的方差来估计总体的方差.(2)当样本的容量和总体的容量相等时样本的方差和总体的方差也是相等.
data={1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,2,3,4};平均数Mean[data]标准差StandardDeviation[data]方差Variance[data]
EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX
样本方差是总体方差的无偏估计样本方差是统计量总体方差是参数样本期望没有这个说法