样本数据的KMO怎么算-搜答案-智慧作业帮

样本数据落在[6，10）内的样本频率为0.08×4=0.32∵样本容量为100的样本数据∴数据落在[6，10）内的样本频数为32样本数据落在[2，10）内的频率为（0.02+0.08）×4=0.4故答

2√6可以给具体过程再问：过程再答：设这八个数据为x1,x2,…,x8，则x1²+x2²+…+x8²=300.(x1+x2+…+x8)/8=6,∴x1+x2+…+x8=4

∵3、6、a、4、2的平均数是5，∴a=10，∴方差S2=15[（3-5）2+（6-5）2+（10-5）2+（4-5）2+（2-5）2]=15×40=8．故选A．

答案：n=101设样本容量为n404/n=4n=101

3再问：哦哦，，谢谢

1、这些小灰点就是缺省值,对结果没有影响,但在报告结果的描述性表格中能告诉你存在缺省值,以及缺省值的比例.要想删除这些缺省值,必需点击左侧的行数字按钮整行整行地选择,然后被选中的行就会变黑,然后在行数

对于乘以两个样本大小数值倒数之和,这是概率修正,代表误差来源,和抽样要除n是类似的道理.

有个关于方差与均值的公式你知不知道?D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2证明也很好证D(X)=E[(X-E(X))^2]=E[X^2-2XE(X)+(E(X))^2]=E(X^2)-2(E(X))

做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下

8再问：请问，具体的过程是?辛苦了，多谢。再答：a=20-3-6-4-2=10

1.c2.b3.

KMO值检验的作用是看看你的这些题目的内部相关,存不存在一定量的局部因子,那么,如果内部相关太低,那KMO值就不高,你这里我不知道是只放了两个项目还是怎么回事,如果只有两个项目,那KMO不高太正常了,

1.样本平均数为(5*8+4)/9=44/92.样本方差为152/81加入数据之前,[(a1-5)^2+(a2-5)^2+.+(a8-5)^2]/8＝2得(a1-5)^2+(a2-5)^2+.+(a8

12×20=240

实验数据是不容修改的,不能看那个数据不合理就随意更改[增大或减小],但做了大量的重复实验后,对于实验中所出现的个别明显异常数据[结果]可以进行剔除[但原始资料不能变],这样就可以提高分析结果的精度.这

n=8,你要算公式的话直接把n=8,而i=1,2,3,4,5,6,7,8,∑的意思就是把i取取每一个值带进x中去求和,也就是x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8所以分子就是10+16+18+

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样本的数据个数相当于样本容量（我没记错的话）频数之和应该也是样本容量,所以应该是相等的这种东西我不是很有把握,但你对照课本的概念慢慢分析应该是可以知道的

由题意，样本数据在（10，50]上的频数为14个，样本容量为20，故样本数据在（10，50]上的频率为1420=0.7故答案为0.7

总体是指考察的对象的全体,个体是总体中的每一个考察的对象,样本是总体中所抽取的一部分个体,而样本容量则是指样本中个体的数目.比如你调查一个班,一个班就是总体,班中的每个人都是一个个体,样本是你调差所抽