标准差为1000元,95%的置信区间,希望估计误差为200,求样本量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 03:33:34
因每个投保人索赔额Xi独立同分布故其和X=ΣXi近似服从正态分布即总索赔额X~N(2.8*10^6,(8*10^4)^2)P(X>=2.7*10^6)=P{(X-2.8*10^6)/(8*10^4)>
标准差的变异系数之所以出现你说的这个情况,是因为两种变量的量纲不同,不能直接按照两者的标准差比较,应该把两者的标准差分别除以它们变量的均值,这样才能排除量纲的影响
D(X)=E(X²)-[E(X)]²=1000-30²=100D(X)方差E(X)为期望值或均值则标准差为10
已知一组数据的均值为30,各变量平方的期望为1000,则标准差为10D(X)=E(X^2)-(EX)^2=1000-30*30=100标准差为根号下DX=10再问:谢谢了!
标准差是相对于整体而言,样本标准差相对于样本而言
1/N.有根号.肯定有一个不是标准差.两个都是标准就是1/N再问:那就是说,书上错了吗?再答:课后题如果说的是标准差比标准差是1/根号N。就错了。
置信区间95%,是指S的系数为2,要是没有95%,S的系数就不能确定了.
一组数据中的每个数分别减去这组数据的平均数的差的平方相加起来除以这组数据的个数,就是该组数据的方差,方差再开平方即为标准差.平均数为3,则方差的计算公式为:[(1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)
sigma=100,1-α=0.95,Δx=20,样本容量n=(Zα/2)^2*sigma^2/Δx^2=1.96)^2*100^2/20^2=96.04=97
49个家庭也就是说样本含量是49,属于大样本,其样本均值的抽样分布可以看成是正态分布,按正态分布的有关方法可以进行计算和分析.
方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n标准差=方差的算术平方根
这不是算出来的,这是定义.均值为0,标准差为1的正态分布称为标准正态分布.
(1)一样大,因为标准差一样.数学期望不影响方差(或者标准差)(2)男生我用m代替,女生我用w代替.方差是标准差的平方.D代表方差.E代表数学期望,也就是均值.E(m)=60D(m)=5又因为M=m/
标准差系数=标准差/均值原=110/5200=现=150/(5200*1.4)实际就是计较150/110是否比1.4大150/110=1.3636363636364
平均数为0方差=(1-0)^2+(-1-0)^2+……/5=0.8标准差为方差的开方
应该是按标准差与平均工资的比值算大小的吧.
标准差为任何数都是一种意义,不一定就是1就有不同的意义.要理解什么是标准差.从几何意义上讲,标准差是:①在一系列离散数据堆里,找出一条数据发展趋势的理想方程,这个理想方程上所对应的点与临近的离散数据点
s(平均)=(18.39+29.45)/2=23.92S^2=(18.39-23.92)^2+(29.45-23.92)^2/2=30.58标准偏差S=Sqrt(S^2)=Sqrt(30.58/95%
/>A企业标准差系数:50/2500=2%B企业标准差系数:48/1200=4%故选A企业.