李克特量表法均值与标准差
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/18 00:43:29
你是做品类管理的吗?用这个算均值,标准差还不如用原销售数据呢.
95percentconfidenceinterval:37.3300137.75999sampleestimates:meanofx37.545>interval_var1(x)vardfab10.
Xi独立且服从X的分布D(Xi)=D(X)X的均值=1/n*(X1+X2+……+Xn)=1/n*X1+1/n*X2+……+1/n*Xn正态分布的线性组合仍服从正态分布D(X的均值)=D[1/n*(X1
不行的.已经均值和标准差,这时,可以使用手算,即代入公式计算.对于SPSS等统计软件,是需要原始数据的.统计人刘得意
(1)均值2.3x10=23mm标准差:0.4×10=4mm(2):均值:2.3+1=3.3mm标准差:0.4
标准差与平均数的比值称为变异系数
sqrt(n)为根号下n.设样本平均数为u,总体均值为miu,则根据列维-林得伯格定理,sqrt(n)*(u-miu)/sigma服从标准正态分布.样本平均数与总体均值之间的误差不超过标准差的25%,
置信区间95%,是指S的系数为2,要是没有95%,S的系数就不能确定了.
反应数据的波动范围,表现出数据的稳定性.
有参考常模值的t检验是采用spss均值比较里面有一项是单样本t检验的把需要比较的均值和常模值分别对应输入就可以的长期兼职spss数据分析、问卷调查数据分析、论文数据分析、医学等实验数据分析
1,根据中心极限定理,样本均值的标准差等于总体的标准差除以根号n,n为抽样的样本容量,算下来就是0.79057;2,Z值只是一个临界值,他是标准化的结果,本身没有意义,有意义的在于在标准正态分布模型中
请LZ在SPSS上方寻找Analyze选项-Frequencies(频数分析法)-把要计算的数据点入VARIABLE(S):内,在STATISTICS里选择MEAN和Std.deviation两个选项
1.确认要测量的概念2.收集大量有关公众对该概念的看法3.依据测量态度对每个测量项目大致分为“赞成”和“不赞成”.4.实施一次包括全部陈述和有限个被访者的预先测试,测试中被访者指出对每一个项目同意(或
李克特量表形式上与沙氏通量表相似,都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自已的看法.它们的区别是,沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句,而李克特量表要求受测者对每一个与态度有关的陈述语句
这是SPSS最基本的方法不同级别的员工可以通过分组来实现你若发原始数据给我,我给你分析.举例在本例中,满意度三组之间比较方差不齐,用非参,结果P=0.015,表示不同级别的员工的满意度的差异有统计学意
刚刚好也在研究这个问题,看了一些其他的答案.顺便贴过来给你看看,不过我虽然知道公式怎么用了.但是还是没有理解为什么一个是除以n,一个是除以n-1样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总
你把数据输入到spss里边,一列是这个数据,一列是频率.选择菜单数据——加权个案,用频率加权.加好权以后,打开分析——描述统计-描述,把数据那列选到变量里,点开选项,勾选你要的四个参考值,然后点继续,
均值有函数average;标准差这个没用过.中位数建议先进行排序,然后在看中间数
由题目已知:σ=8,均值(X把)=50由于σ已知,所以用公式:X把±u1-α/2σ/根号n求得:50±1.976*8/5区间为:53.16-46.84注意:1-α/2为下角,要查表求得,因为置信区间是
计算太复杂,没有实战意义,其实投资没有这样复杂,还是择机而动灵活,去年我赢利800%,就是指标加上灵活,股市还是人为因素多,你的这些用于彩票可能有用些