最新的优化算法

加一个和迭代次数相同的数组,每一代结束时去一个当前种群最大的适应值存进数组就好了,或者直接disp出来

参照书籍工程优化设计与Matlab实现李万祥主编清华大学出版社2010.2月出版有源程序不过里面的M文件没有电子版得自己输精通MATLAB最优化计算这本书里也有

%不知道你具体的问题是什么,下面是一个最基本的pso算法解决函数极值问题,如果是一些大型的问题,需要对速度、惯性常数、和自适应变异做进一步优化,希望对你有帮助functiony=fun(x)y=-20

启发式算法实际上就是针对具体问题,加入了人的经验的最优求解算法.不同的问题,有不同的启发规则.遗传算法、粒子群算法这一类算法某种程度上可以归为启发式算法.因不同的问题,实现遗传算法和粒子群算法的方法与

POS是一个二维数组POS[i][j],设其大小为n*mPOS(i,:)在matlab里表示一个大小为m的一维数组其中元素为POS[i][0],...,POS[i][m-1]再问：请结合智能优化算法说

优化一个很函数（函数很复杂,包含我这个优化问题用遗传算法能解决吗,关于fmincon函数,可以在matlab命令行

>>全国交通咨询?作为一个OIer、我表示对最短路径算法稍有研究.Dijkstra和Floyd是按需要来看的首先dijkstra求的是从一个节点到其他节点的最短路时间复杂度不优化的情况下是

优点：搜索速度快、效率高,算法简单,适合于实值型处理.缺点：对于离散的优化问题处理不佳,容易陷入局部最优

我有,给邮箱给你发过去再问：你发的哪个邮箱啊？发到380722670@qq.com这个邮箱吧！谢谢！！！！！

找不到翻译,给你一个算法吧!该程序试图对具有31个城市的VRP进行求解,已知的最优解为784.1,我用该程序只能优化到810左右,应该是陷入局部最优,但我不知问题出在什么地方.请用过蚁群算法的高手指教

有一个隐层,就相当于三层了.所以肯定是两组阈值.第一层-》隐层-》结果

如果按照默认设置来运行GA,输入fitness函数和未知量个数,就可以运行了.通常,优化问题的目标函数就是fitness函数.如果想重新设置一下GA的参数,可在options处,设置,具体参数设置还要

前者用信赖域法,后者用序列二次规划.所谓大规模问题指的是出现在工程,化学等领域中有大量优化变量的问题.由于自变量的维数很高,这样的问题是被分解成多个低维子问题来求解的.Medium－Scale优化问题

试下附件中的fminsearchbnd函数,请把fminsearchbnd.m文件放在你的工作路径中.fminsearchbnd(@(x)f(x(1),x(2),x(3)), [0;0;0]

写matlab程序需要注意,尽量少用for.matlab从名字也可以看出是为矩阵运算设计的,所以你要多利用矩阵运算来处理问题.先给你如果我做此题,会写什么程序.以下是我的程序.set={0:9};t=

将l个x和l个y共同编码到一个粒子中,p(u)作为适应值函数,然后利用粒子群优化算法搜索值.再问：对，是这样的，我还有个疑问，如果优化函数里含有参数怎么办呢，例如含有参数u

以下是几种格式的专业解释：HDTV一,HDTV的概念要解释HDTV,我们首先要了解DTV.DTV是一种数字电视技术,是目前传统模拟电视技术的接班人.所谓的数字电视,是指从演播室到发射、传输、接收过程中

我帮你做好了

BP%%清空环境变量clcclear%%训练数据预测数据提取及归一化%下载四类语音信号loaddata1c1loaddata2c2loaddata3c3loaddata4c4%四个特征信号矩阵合成一个

蚁群算法的实质是遗传算法,为了避免陷入局部最优解,我使用的办法是基因多样化算法,初始化基因组时,多取几组随机值,然后对这n组数据同时进化优化,并行计算.这样可以大大减低陷入局部最优解的风险