曲线拟合最小二乘法MATLAB编程

x1=[350350350350350350350350350500500500500500500500500500650650650650650650650650650];x2=[2223.53.5

1、你给的数据有问题,t有11个点,而R只有10个点.暂按照删去t的最后一个点考虑.2、拟合和很多因素有关,比如初值、拟合函数的选择、算法设置等.3、按现有程序拟合的结果：a=374.5997,b=1

y=[...0.2250.240.240.2550.270.350.3666666670.390.3966666670.4050.450.450.450.480.510.510.5511111110.

clc%原数据节点x=[0.511.522.53];y=[1.752.453.814.888.6];plot(x,y,'*');holdon;%求最小二乘意义下拟合多项式的系数n=3;%待拟合多项式的

x=[0.3050.4240.570.6390.8511.017];y=[1.772.603.434.275.105.93];f_x=polyfit(x,y,1),f=polyval(f_x,x);p

A'A要满秩才求逆解方程啊,所以不一定A'AX=A'b恒有解的.不过考虑到一般实际用到最小二乘很多事实验数据拟合,所以基本上A'A都是满秩的

数据量不足造成的,略改一下就好了.不过,曲线不适合多项式拟合,即使使用高次幂也不理想,用指数方程拟合效果好多了.clear;clc;clf;X=[0.240.521.543.9110.818.7253

给我邮箱发邮件,我给你传过去

你程序里的28行是这个吗text(10000,150.0,['chi2='num2str(chi2(nod))'~1'int2str(freedom(nod))])看不出来有没有空格啊text(100

命令窗口输入x=[0,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5];y=[1,2.4,3.1,5.0,7,11,17,24];cftool在新的图形界面中,点data,creatdata,x与y选择相

你把你的数据按行放到名为nihe.txt的记事本中,再考到工作目录下,运行下面的程序.T=textread('nihe.txt');plot(T(1,:),T(2,:),'+&

在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functionz=zhid

曲线总可以用参数方程描述：X=x(t),Y=y(t),Z=z(t),不妨假设x(t),y(t),z(t)是关于t的多项式函数,那么：x（t）=x0+x1*t+x2*t^2.给定一组参数就有一条曲线,并

a=[0.01410.01540.01640.01550.01490.01420.01290.01150.01140.01110.01050.01040.01000.00910.00810.00760

http://zhidao.baidu.com/question/548599771?&oldq=1我回答过的一个问题,你可以参考一下再问：还有具体点的例子吗再答：这个还不具体吗，有什么疑问你直接说啊

用最小二乘法回归直线方程Y=mX+b,求m,b步骤：测定n个Xi,Yi数据计算XiYi,Xi2计算∑Xi、∑Yi、∑XiYi、∑Xi^2计算m,bm=（∑Xi∑Yi－n、∑XiYi）/((∑Xi)^2

我不知道你是要求线性拟合还是非线性拟合,可以使用多项式函数来拟合可以使用我编写的多项式五阶拟合代码再问：非常感谢，但是貌似不能输出函数，大神能帮改一下吗再答：你看这句话：fun=@(x)(co(1)*

分别使用2、3、4阶多项式拟合,结果如图所示.需要说明的是,使用四阶多项式拟合,会有警告信息“Polynomialisbadlyconditioned”,原因是其实不需要使用那么高的阶次,3阶就足够了

楼主可试一下拟合工具箱sftool,help下就有用法~再问：我做出来了用的是【bbint】=regress（）；谢谢了

你没有给数据啊.cftool输入x和y,然后选择fit类型1linear2quadratic然后给出的SSE就是误差平方和再问：求整套程序谢谢