CPK=1.33时候对应的PPM是多少

ppm?百万分之比?我觉得您说的应该是ppk吧?就我的理解,过程稳定时计算Cpk,而对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程,应该使用Ppk.举个例子,所谓PPK,是进入大批量生产前,对小批

你写了这么多公式,其实没必要啊.反正你算得就是双边规格的Cpk.至于你的理解看起来是正确的.但是后面你说的算出来不一样,肯定是中间计算的时候出错了,+、-号标反了还是什么.或者把你的原始数据拿上来看看

1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp（CapabilityIndiesofProcess）：稳定过程的能力指数,定义为容差宽度除以过程能力,不考虑过程有无偏移,一般表达式为：Pp（Perf

聚丙烯塑料(pp)的硬度为洛氏硬度48.一般塑料用洛氏硬度、布氏硬度或邵氏硬度来测量,没有用摩氏硬度来测量.指甲的硬度没有测量所以不好用数据比较,感觉应该硬度相当.德国矿物学家摩氏（F.Mohs）取自

σ为一组数据的标准差,6σ就为六倍的标准差.具体标准差请参考百度百科公式:http://baike.baidu.com/view/78339.htm再问：能否举例说明一下！

perprocurationem"由.所代表的"意思

是的,模具1出48个对应A1.A2---A48,A1.A2---A48出32样件数据,才可以做对A1.A2---A48分别做cpk

CPK有计算公司,CPK=Min[(USL-Mu)/3s,(Mu-LSL)/3s]

如果CPK达不到1.33,该批产品就拒收,作不合格处理.

CPK达到1.33,也就是4个sigma,理论上不良率是6210ppm,不良率是0.621%,良率是1-0.621%=99.379%.

cpk是质量水平的一个量数,它的大小反映了某工序的质量水平的高低,AQL是质量接收水平.当分布中心与公差中心重合时,工序能力指数记为Cp.当分布中心与公差中心有偏离时,工序能力指数记为Cpk.运用工序

CPK=1.33时,产品的理论合格率=100%-6210/100万（不合格率0.621%）=99.3790%这是有偏1.5西格玛时的情况；不偏的时候是：CPK=1.33时,产品的理论合格率=100%-

这个不一定的,和数据的分布有很大关系.从理论来说做到公差的75%以内就好了,但实际计算CPK往往达不到1.33,就因为他数据的分布不对.

看你取得数据代表什么,如果数据只代表某个尺寸,就是这个尺寸的Cpk如果数据代表某个过程（数据包含或代表过程的每个班,每个设备,每个员工...）,就是这个过程的Cpk

CPK=1.67即每一百万件之不良品为0.57个;即合格率为99.99995%

CPK=1.33对应不良率：6210CPK=1.67对应不良率：233

CPK：ComplexProcessCapabilityindex的缩写,是现代企业用于表示制程能力的指标.制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值.制程能力研究在於确认这些特性符合

把你数据输入到SPC软件里面,CPK值和PPK值可自动计算Cpk=Min[(USL-Xbarbar您要采集一定的数据然后才能计算,一般都是关键工序数据,数据量在30以上.

磷酸肌酸激酶（CPK）,主要存在于骨骼肌和心肌,在脑组织中也存在,是参与体内的能量代谢的一种酶.在临床上主要用于诊断心肌梗塞.心肌梗塞患者发病后2－4小时,血液中此酶活动即开始升高.比血清中谷草转酸酶

建议你买一本SPC的书看一下,CPK不是测量出来的,而是计算出来的.以XBAR-R控制图为例第一步,做研究性控制图,定义抽样频次和样本数量,测量样本的性能,计算平均值和极差.第二步,收集足够125个数