作业帮是不是变量间要有相关性才能做回归分析
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/10 19:52:55
dummyvariable?它本来不就是从多分类变量中造出来的哑变量（或虚拟变量）吗,就是要转化成这样的2分类变量来用的.值写什么无所谓,只要是两个不同的值即可,他们的大小只影响相关系数的符号,因为是
这个不是回答过了么?
在Analyze下拉菜单的Correlate命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是BivariatePartial和Distance对应于相关分析偏相关分析和距离分析1Bivariate计算指定的
相关分析,和是否保留变量没任何关系你说的是相关分析的显著性如果不显著,2个原因1是你设计有误,数据收集的质量控制不好2是数据原本如此,不能改变事实我经常帮别人做这类的数据分析的再问：额，我发现是版本问
pearson相关性分析的条件是两个变量之间呈线性的相关趋势,此时的相关系数大小会比较准确至于两个变量是否相互影响都没关系另外相关分析只能说明两者之间的互相关系,并不能说明因果关系
简单来讲就是一个事物与另一个事物有多大关系再答：百分比越高相关性越大再问：具体怎么算再问：给了一系列数值，x,y,再答：再答：这样够清楚了吧再问：你误会了，不是回归方程，是在算方程之前的数据相关性检验
你看相关系数较大的是哪几个变量啊,从相关分析表里就可以很直观的看到
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去（两列）,在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问：我用的是中文版的SPSS，点击：分析—相关-双变量相关，
有梦想的人不一定能成功,但没有梦想的人一定不会成功.没有梦想,生活也就没有目标,活的也是懒懒散散的,也会过得没意思,所以最好有个梦想,就算是在别人看来不可能实现,也要拥有它.
第一个是相关系数sig是检验值2-tailed是双边检验的意思
有的啊,发过来吧我替别人做这类的数据统计分析蛮多的
SPSS变量录入：变量1,采样地区,可以根据地区的数量,相应定义1、2、3……A/B两变量直接录入含量数据.四种元素如果可以同时存在的,就对应列4个变量,每个变量以0/1代替无/有.分析：A和B的相关
Analyza->Correlate->Bivariate,把4个变量都右边放入变量框,结果你只看第一变量那一行或那一列就行.
如果是看读某本书和性别之间是否有关系用关卡方检验
两个定序变量,输入SPSS中,然后点分析—>相关—>双变量,相关系数选择Spearman,显著性双侧单侧均可.输出结果是一个矩阵,看第一个变量和第二个变量相交的相关系数.相关系数的绝对值越趋近于1,说
如果你收集的数据是真实数据的话,用修改数据来提高相关性就没必要了.记得在因子分析前要数据预处理,移除界外值.
在方程估计结果窗口上方有一个选项是"Forecast",点击它,然后填好"Forecastsample"等信息,点击OK,即可.
高三语文老师对你的忠告：这些要知道,但不必死记硬背,文言文如果能读得懂,就可不理它了,不然还是要经常看看,毕竟这都是基础.
一般可以用统计软件中的逐步回归方法,可以自动把有意义的变量纳入到回归模型里面；也可以先做单变量的回归,然后把单变量分析有意义的自变量都纳入到回归模型里,做多元回归,但是在临床或者实际上有关联的重要观察
看里面的Pearson那一行就是相关系数是正数为正相关负数为负相关一般来说|r|>0.95存在显著性相关；|r|≥0.8高度相关；0.5≤|r|