correl函数得到的相关系数是越大表示相关性越大吗-搜答案-智慧作业帮

刚看到,首先你确认你数字正确不?其次说下,excel还真是无所不能.用LINEST函数就可以求出.具体格式看图片公式看下面=IF(ISERROR(LINEST(C2:C6,A2:B6,1,

在EXCEL中,CORREL函数和PERSON函数提供了计算两个变量之间的相关系数的方法,这两个函数是等价的.与相关系数有关的函数还有RSQ（相关系数的平方,即判定系数r2）和COVAR（协方差函数）

你的问题还没解决啊.这个要看你的数据是怎么组织的,这500组数据都是放在同一张工作表里的吗?如果是在同一张表里的话,可以编一个公式,如果是在不同的表里,要效率高点,可以考虑用vba再问：已经解决了，昨

=CORREL(indirect("return!C"&min($A:$A)&":C"&max($A:$A)),indirect("index!G"&min($A:$A)&":G"&max($A:$A

conv?

那是因为CORREL()是n-1分之一,而COVAR()是n分之一以你的例子来看共5个样本点,所以把COVAR()乘以5/4,就能得到CORREL()了

所谓“相关系数”,其完整的名称应该是“简单线性相关系数”,描述的是两个变量线性相关的程度,其公式如下面图片,并没有你所谓的“曲线相关的相关系数”的!\x0d另外有“多重相关系数”的,是多元线性回归里的

相关系数就用命令corrcoefmin(min(corrcoef(x1,x2)))就是x1,x2之间的相关系数.比如t=(1:0.1:100)';w=2*pi;x1=sin(w*t)+randn(si

相关系数用来描述两组数据之间线性依赖的程度（的大小）.两组数据之间的相关系数得出的值是0.213,表明两组数据之间的线性依赖程度很低、相关性很小.而差异性检验中差异显著与否与相关性的大小好象是不同的概

corrcoef具体你可以在命令中输入:helpcorrcoef

workfile中点开你需要观测的序列窗口,左上侧view-correlogram-OK,得到自相关和偏相关再问：这个图早就作好了，就是想问一下怎么做那个每一阶的自相关系数和偏自相关系数的表不用了。。

在analyze下拉菜单点correlate

这样的分类只是相对的.不能说不科学,也不能说很科学.这种分类没有考虑求r时所用的数据有几对(即n).一般要对r进行显著性检验.

相关性系数1≤｜r｜≥0,一般认为｜r｜≥0.6时认为相关性是显著的,具体的怎么去计算要查统计学上的r(n-2)分布表,它与回归方程Y=a+bx中的b有相同的正负符号!

不能用皮尔森相关检验,结果只能说明两变量的相关性,不能推及到有没有相互影响的结论.统计理论与语言都是要求很严谨和精确的,有没有影响可以做回归分析,如果结果是有影响,也只能说是自变量X对因变量Y有影响,

通常,两个变量之间若存在着一一对应关系,则称两者存在着函数关系,相关函数又分为自相关函数和互相关函数.当两个随机变量之间具有某种关系时,随着某一个变量数值的确定,另一变量却可能取许多不同的值,但取值有

这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度（即相关系数）.计算公式是：C(1,2)

==大哥,这很明显的正相关好不1、从图形方面看：A列曲线与B列曲线是两条直线2、从数值方面看：B=A+2（你换成2345.15,只是把公式的2改成1而已）,B列的值还是可以直接根据A的值直接计算出来,

Var(X)我算的是：2