昆虫孵卵服从的分布 随机过程

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/10 05:22:48
昆虫的发育过程

解题思路:fenxi解题过程:答案CA错误.该昆虫的发育过程与蝗虫不完全相同,该昆虫是完全变态发育,蝗虫是不完全变态发育B错误.该昆虫的发育过程属于完全变态C正确.该昆虫的发育过程属于完全变态,因为包

掷骰子的结果服从什么概率分布

一个骰子的话1,1/62,1/63,1/64,1/65,1/66,1/6均匀分布

用excel产生服从正态分布的随机数值

使用=NORMINV(RAND(),均值,标准差),就可以产生正态随机数据了.

蜗牛能下蛋吗?蜗牛应属于昆虫类的,昆虫能够下蛋孵卵吗?

蜗牛不是昆虫.蜗牛属于软体动物门.蜗牛可产卵,但这卵是不用孵的.昆虫也能产卵,但也不用孵.

统计量及其抽样分布服从的分布是?

F(m,n)分布.需要过程嘛?还是只要结果?再问:需要过程再答:~(0,1); 统计量Y也是如此; ~X^2(m)分布;同理统计量Y也可以变化满足~X^2(n)分布;又因为满足Z=

求一组服从泊松分布的数据

1488461499121291176710121411121311911181081110510681381298151210106139714876628111081581197759101078

设总体X服从泊松分布 P(λ),X1,X2,…,Xn为取自X的一组简单随机样本,求λ的极大似然估计

x的平均值这个打不出来啊,大概思想是求出似然函数,就是n个泊松概率函数求积,然后取对数,就是ln(n个泊松概率函数求积),之后对λ求导,让得出来的式子等于零.再问:过程!!结果我知道

x服从泊松分布,怎么求数学期望和标准差. 求第三题,写出详细的解题过程.

直接背啊E(X)=D(X)选D再问:为什么?再答:你看数学期望那一章,直接给出来了

X服从正态分布,X的平方服从什么分布

X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.

高斯随机矩阵乘以一个跳频信号,出来的值服从高斯分布么

高斯过程乘以一个已知的确切信号,出来的值服从高斯分布;跳频一般是随机跳频吧,如果这样,两随机过程相乘,出来的不一定是高斯过程.如果跳频是一个高斯过程,相乘之后的分布可参考:

设总体X服从参数为λ的泊松分布,X1.Xn是X的简单随机样本.求证:1/2(x的平均

求证什么?看不懂你的意思 你把题目打清楚点,我看看 就算这个统计量的方差是否是λ这里有

随机过程题目:设X是一连续随机变量,具有分布F,证明:(a)F(x)服从(0,1)上的均匀分布;(b)如果U是(0,1)

这里的F(X)是一个随机变量,是随机变量X的一个函数(是大X不是小x),令Y=F(X)的分布就是求P(Y再问:第二问能具体一些吗?再答:如果U是(0,1)上的均匀分布的变量则P(U

设X1,X2……Xn为来自总体(10)的简单随机样本,则统计量服从的分布为(

样本均值的期望等于总体期望,此题中为np样本方差的期望等于总体方差,此题为np(1-p)所以t的期望等于np-np(1-p)np(1-p)

关于随机过程,一直不理解随机过程的定义

对于随机过程,我的理解是随机变量的集合.比如X(t)=Acos(wt+θ),t>=0,A,w为常数,θ为[0,2π]上均匀分布的随机变量.对于固定的t,X(t)是一个随机变量,它是θ的函数.由于θ是一

设昆虫产卵服从参数为λ的泊松分布,每个卵孵化成幼虫的概率为p,求昆虫后代的分布列及其数学期望.

根据泊松分布的公式带入λ,可以算出产出k个卵的概率.因为每个卵的孵化是独立事件,可以根据二项分布得到k个卵中孵化m个的概率最后把各个k下孵化相同数目m个卵的项合并一下,就是其后代个数的分布和数学期望了

如何证明两个服从泊松分布的变量相加之后仍然服从泊松分布?

π(λ)P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!π(μ)P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!Z=X+YP{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=i}*P{Y=k-i}=∑(i=0,...k)[λ

随机过程定义请问随机过程的概率分布函数的定义是什么?

随机过程就是一系列具有某种相同或相似性质的随机变量的有序排列.比如x(t),t>0,因为想(t)是变量,它代表了一些列(无穷)随机变量集合,那么无法用常规的分析随机变量的方法去研究其性质,于是就选择一