时间序列中DW检验满足什么分布?
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 22:24:18
滑动门永远是新手的目标!而且单纯的DW是做不出这种效果的,必须要有javascript的!html,bodyUL.ctt.w936/*TAB切换效果*/.tb_.tb_ul.tb_li/*用于控制显示
在spss中打开要处理的数据,然后点击菜单栏中的“分析”,下拉菜单中点“回归分析”,在回归分析的下拉菜单中点击“线性”,出现“线性回归”窗口,然后将要分析的变量和自变量拉入指定位置.点击统计.出现“线
DW检验也是就自相关检验,一般多适用于变量间相互独立且样本容量较小的分析.0
是不是可以将其中一个做因变量一个做自变量做线性回归然后输出结果里就能看到F检验值了
eviews数据分析可以做的我经常帮别人做类似的数据分析
一个系统的因果性指的是:当t
1.用差分前的序列数据(x,y);2.最小二乘:quick——estimateequation中输入:ycx运行即可3.结果分析:把回归的残差序列命名为e命令窗口:seriese=resid对生成的序
这个是研究传质过程,连续床,或者连续反应器,为了能提高收率,必须研究原料在反应器内的物质分布及停留时间,不然的话,进出物料就无法合理控制,更没有有办法说提高收率.同时这个问题也可以用来解决反应设备的选
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验0
DurbinWatson统计量用来检验残差一阶自相关只能检验一阶不能检验高阶自相关DW=sum(eps_t-eps_{t-1})^2/sum(eps_t)^2约=2(1-r)r表示相邻残差之间的相关系
接受原假设,从算出来的检验统计量-3.352668都大于各临界值,可以认为你的序列在这些显著性水平下都是非平稳的.不能通过ADF检验.这些你可以参考一下易丹辉的书,易丹辉数据分析与Eviews应用.
DW在模型汇总里面,不是这个表格再问:那怎么做模型汇总呢??
非常有用,尤其是连续生产的时候.进出反应器的流量,反应器的大小都跟这个有关.如果这个没搞好,要不是转化率不高,要不是浪费能源.
收入相关的都要做unitroottest.这个见的很多.算是约定俗成必须要做的.汇率方面见的少,但不是没有.尤其最近实际汇率相关的,很多做unitroottest的.我的感觉是,做又不费功夫.顺手做一
换行的意思上下隔开一行比如中间插入内容,就会起到还行的作用还有就是 在中间换行上下隔开一行还align=left左边align=right右边看你的怎么用了
dw是dreamweaver的缩写,主要用来做网站的,可以编辑网页代码等等,详情见http://baike.baidu.com/link?url=YeaBnPRi3CZiEAvEw-y0XBP0rqy
你问的是div标签还是所有标签?如果是所有标签你就给我留个邮箱我给你发过去~如果是div的我可一个你解释下~区隔标记设定字、画、表格等的摆放位置
提供一个主要的思路,具体处理方法看你要解决的问题需满足什么条件.根据泊松过程定义,令随机变量Tn(n≥1)表示从(n-1)次事件发生到第n次事件发生的时间间隔,则可证明,Tn服从相互独立但参数为λ的相
这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会
平稳看PROB值,小于0.05就是平稳