方阵特征值的和等于对角元多的和

n阶方阵与对角矩阵相似的充分必要条件是它有n个线性无关的特征向量.你已知道一个方阵的特征值及其特征向量,只需看线性无关的特征向量是否有n个就行了.其实是这样:i重特征值都有i个线性无关的特征向量,则A

这其实是我们常做的矩阵对角化的逆运算,P-1AP=B,我们平常已知A,求P和B,现在已知P和B,求A,A=PBP-1,其中B是特征值组成的对角阵,P的列向量就是特征值对应的特征向量,要特别注意这里的对

写出行列式|λE-A|根据定义,行列式是不同行不同列的项的乘积之和要得到λ^(n-1)只能取对角线上元素的乘积（λ-a11)(λ-a22)...(λ-ann)所以特征多项式的n-1次项系数是-(a11

对.矩阵对角线上的值之和称为矩阵的“迹”,记作tr(A)可以证明,任何两个相似的矩阵,其"迹"相等.相似矩阵的特征值是一样的,所以A的特征值可以等于某个上三角矩阵的特征值.上三角矩阵的迹就是其特征值之

对角线有主副之分,迹的和只是主对角线之和再问：亲，求法呢？再答：亲啊，主对角线元素相加啊再问：....其实我记得有别的求法...

对角阵,就是对角线上的元素不为0,其他元素都是0方阵A,有Ax=(lamda)x,满足这个式子,可以解出|A-(lamda)|=0这个行列式为0,可以解出N个lamda,把lamda排列在对角线上就是

适用.证明方法一样若λ是A的特征值,α是A的属于特征值λ的特征向量则Aα=λαA可逆时,等式两边左乘A^-1得α=λA^-1α又因为A可逆时,A的特征值都不等于0所以(1/λ)α=A^-1α即1/λ是

A正确,行列式为0,矩阵A不可逆B三个特征值,3个特征向量,相似C不同特征值对应的特征向量正交D,R(A)=2,齐次方程解的个数为1个,基础解系就是1个向量!您好,liamqy为您答疑解惑!如果有什么

由|E-3A|=0知道|1/3*E-A|=0,根据特征值定义可知1/3是矩阵A的一个特征值.因为3阶矩阵只有3个特征值,所以矩阵A的全部特征值就是-2,6和1/3.因为矩阵的行列式就是它所有特征值的乘

U,V正交,则V^TU=0,所以A^2=(UV^T)(UV^T)=U(V^TU)V^T=0.设k是A的特征值,则k^2=0,所以k=0,A的n个特征值都是0.A的秩是1,所以方程组Ax=0的基础解系有

选项在哪里啊?再问：那个值就是“a”再答：设A是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量x，使得Ax=mx成立，则称m是A的一个特征值根据这个定义，我们可以设X=（1，1，1，1，1，1，。。。。1，1

A的特征值为1,-1/3所以A^2的特征值为1,(-1/3)^2=1/9所以|A^2|=1x(1/9)=1/9

特征多项式f(a)=|aE-A|,f(a)=0的根即为特征值对于上（下）三角阵右边的行列式恰好是f(a)=（a-a11）(a-a22)...(a-ann)所以特征值自然就是对角线元素

A代表矩阵,A和每一个向量作用,Ax=入x.这不就出来后边的等式了么.不明白HI我

是的，只能你用初等行变换基础解系是看整个行最简矩阵的所有的例题当然都是用的同样的方法哦

D正确.A不对,相似则特征值相同,但特征向量不一定相同B不对,两个矩阵不一定可对角化C不对,特征矩阵不一定相同只有D对了,若P^-1AP=B,则P^-1(tE-A)P=tE-P^-1AP=tE-B.

可以,这是充分必要条件.

设n阶方阵：a11,a12,.a1n,a21,a22,.a2n,.,an1,an2,.ann,主对角线和副对角线上的元素之和：（a11+a22+a33+.+ann）+（a1n+a2（n-1)+a3（n

这是因为λ1,λ2,λ3是特征多项式的根特征多项式λ的最高次幂是λ^n故有那个等式再问：按照矩矩阵运算，矩阵A应该是对角矩阵，而且对角元是矩阵的特征值呀，两个矩阵相减是对角矩阵才有这个结果呀。可是矩阵

是的n阶多项式|A-λE|=0有n个根,重根按重数计.