数据不符合非齐性方差,如何做多重比较
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/08 04:56:35
看图吧:
32个数据比较少,做CPK一般都是多少多少组数据来做.数据的多少跟怎么做没关系,数据多数出来的标准差准确一些.
方差是指数据的波动情况,与每个数所加的数据无关,只与相乘的数据有关;所以新数据的方程为:原来数据方差的4倍.【很高兴为你解决以上问题,希望对你的学习有所帮助!】≤、≥∠
方差齐性不符合说明你的分组不是独立事件,对结果有影响.尝试新的分组满足齐次性后分析.没有齐性的结果没有意义.
小弟我也是自学的,学艺不精您别见怪:方差不齐也可以看的,方差不齐只是说明两组数据的离散情况不同,如果是来自同一母体可能会有问题,但如果T是远小于0.05,说明还是有显著差异的,你现在要做的是确定这个离
数据区域为A1:A100中位数:=MEDIAN(A1:A100)众数=MODE(A1:A100)极差=MAX(A1:A100)-MIN(A1:A100)方差:=VAR(A1:A100)这只是基于样本的
希望能多给点悬赏分喽·~我也是千方百计才找到的,share~^-^~
一般情况下都是小数点后面保留两位有效数字为通用的,论文通篇要保持一致
你好,你的P是0.087784,即拒绝原假设犯错的概率是8.78%.怀特检验的原假设是假设不存在异方差,那么P=0.087784的意思就是:承认原模型存在异方差,犯错的概率是8.78%.因此,如果你想
PROCUNIVARIATEDATA=数据集名NORMALPLOT;VAR变量;RUN;如果对数不行,还可以用COX-BOX转换,或是其它的...对数和COX-BOX这两种转换方式居多
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
spss试一下excel也许能行
什么数据都没有的话,根本无法模拟此变量X的分布状况,无法求证此均值和方差符合正态分布有几组数据的话,可以利用chisquaretestz=(数据1-均值)²/数据1+.(数据n-均值)
参看VAR函数.
这个其实看式子中的数量级就行了标准差的公式里数量级是1,就是x,那就和数据一样扩大2倍方差的公式里数量级是2,是x²,那就要扩大4倍
定义设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X)或DX.即D(X)=E{[X-E(X)]^2},而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同
a^2+b^2+c^2+d^2=60(1)x=(a+b+c+d)/4(a-x)^2+(b-x)^2+(c-x)^2+(d-x)^2=6*4=24(2)(2)-(1)====>4x^2-2(a+b+c+
方差即偏离平方的均值,称为标准差或均方差,方差描述波动程度.MODE2进入SD模式.统计前要先清除上次统计纪录:SHIFTAC=.然后输入数据(一个一个输,每个数据输完后按M+录入),多个相同数据可用
1.的平均数(和除以10)=601.61.的方差(数据减去平均数的平方和除以10)=65.842.的平方数=599.32.的方差=284.21