作业帮数学建模用什么方法从大量数据中找出几个变量之间的数学函数关系
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/18 01:05:06
你所说的单因子分析和正交试验已经属于一种数学模型了.不知道你所说的建模是什么意思.我理建立什么样子的数学模型还是要看你的目的是什么?你是要证明对扬尘量有影响的因子还是做什么?如果是前者,你可以建立主成
回归分析方法可以!所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）.回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做
层次分析法!从景点价格、优美程度、交通便捷度、几A风景区等对一个景点进行综合评价!
matlab中用以画极坐标图
因此,假设条件成为了建模过程中一个影响模型好坏的影响因素,灵敏度分析就是在模型建立后,对假设条件变化,检验模型的优劣性一般来说Lingo做出来的灵敏度分析能够达到一个比较理想的程度,不过还是要根据模型
离散模型里面,有层次分析模型,效益分配模型,灰色评估模型,选举规则模型等.
这个跟学校无关吧
有很多方法,根据具体问题采用不同的模型,已存在很多模型一般以存在的模型为基础建模就行
看题目的吧.有些可能是用最优问题来解决,也许能考虑层次分析法.我还看到一种有序样本聚类方法,如费希尔最优分隔法.
一个挺实用的公式编辑器,如果看英文不方便,可以切换到中文界面
古人计算圆周率,一般是用割圆法.即用圆的内接或外切正多边形来逼近圆的周长.阿基米德用正96边形得到圆周率小数点后3位的精度；刘徽用正3072边形得到5位精度；鲁道夫用正262边形得到了35位精度.这种
可以利用spss来处理大量数据,这是相当给力的软件,方法有因子分析、主成分分析法等等,还有相关的检验,如果有需要的话可以把我以前参加数模整理的东西发你,再问：我的邮箱是986139146@qq.com
那要看是什么数据缺省了.如果是在数据统计模型中（比如一年中某工厂零件的销量的一个表格数据中缺省几个月份的数据）那就要插值拟合；如果是在分析实际问题中（比如在解决交通管理问题中涉及到街道的车流量,车速,
决策分析,图论都行吧
有 ( 线性规划,整数规划,非线性规划,动态规划,图与网络,排队论,对策论,层次分析法,插值与拟合,数据统计描述和分析,方差分析,回归分析,微分方程建模,稳定状态模型,常微分方程的
数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式,但一个理想的模型应能反映系统
你提供个邮箱我给你发个PDF,行不?可以在baidu上搜数模中国,第一个链接就是一个关于数学建模的网站,很好,我一直再用.
如果实在找不到,可以编,但是一定要合情合理,记住,不要让老师看出来才是本事.我曾经参加过,也变过一些数据,老师是看不出来的,老师这看是否合情合理的.希望对你有所帮助.