数字信号处理y(n)=x(n) x(n 1)稳定性-搜答案-智慧作业帮

数字信号处理n

因果序列定义

n+1>0,才能保证z^(n+1)是在分子上,反之就在分母上,这样零极点就会不同.

卷积就是这样的呀,看定义就知道啦

其实不明白你出的题是什么意思,知道8点的DFT,不就知道了X（6）了么?如果知道系统函数h[n]或者x[n],逐个推求x[n]或h[n],不就可以求了么?如果知道想x[n]的话,由X[0]可以推求h[

时域卷积等于频域乘积所以等于x(n-2)-x(n-4)

首先需要已知x(0)和y(0),然后安装上面的式子就可以使用for循环计算得到序列x和y了再使用plot(x,y)就可以画图了!祝你学习愉快!再问：如何定义x(0)和y(0)是个问题啊，我没弄明白如何

看来没认真学；现行卷积用乘法；剩下的就是周期延拓取主值

共轭..x(n)=R(n)+j*Im(n)x*(n)=R(n)-j*Im(n)

x(n)的DTFT变换为X（e∧jw）,而x*（n）的DTFT变换为X*（e∧-jw）.DTFT的逆变换为x（n）=1/（2*pi）*integral(X（e∧jw）*exp（jwn）)dw,积分上下

任意有界的输入,其输出也是一定有界,则BIBO稳定——定义,用它来判断.由于x(n)有界,但n-->无穷大时,y(n)无界,故不稳定.

不一定要用Matlab做,有解析解.如果是DFT可以用Matlab来求解,但是问题本身应当先限定点数才对.x(n)=u(n+5)-x(n-5)X(k)*(1+W(5k))=U(k)*W(-5k)X(k

应该是MATLAB语言程序,表示关于X的离散的信号,在时域上表示瞬时值,x(n)=(1,2,0,3;n=0,1,2,3),就是X（0）=1,X（1）=2,X(2)=0,X(3)=3等等.可以找到MAT

X=fft([01011010])再问：没看懂再答：X即为x(k)的所有最终值。你是想要推导过程吗再问：好吧我表示我已经考完了两天了，不过还是把你这个算作满意回答吧

M是指任意正实数.|x(n)|

首先公式两边利用傅立叶变换,然后Y（z）/X(z)=H（z）,只需将z变为ejw即可得到H（ejw).然后对H(z)进行傅立叶反变换即可的h（n）.（2）对x(n)进行傅立叶变换,利用已知H（z）,求

5点循环卷积

K(n)在n取小于零的值时仍有非零值,因此肯定是非因果的K(z)=2*z^(-1)+1+1/2z+1/4z^2+1/8z^3+.|z|

最大正值位置为k1=h/2-1和k2=3n/2-1的位置,最大值同为n/2最小的负值位置k3=n-1处,最小值为-n这道题你用画图的方法做,你应该学过用图解法解卷积的吧当两个正部重合和两个负部重合时卷

代入公式,X(k)=...,分别将k=0,1,2,3代入计算,得X(0)=2,X(1)=1-j,X(2)=0,X(3)=1+j,再按Parseval定理验证,能量P=2=(4+2+2)/4=2