数值微分法缺点

膟次方,y的x次方的导数可以用对数求导法求,或者看作复合函数.x^y＋y^x＝3e^(ylnx)＋e^(xlny)＝3e^(ylnx)×[y'lnx＋y/x]＋e^(xlny)×[lny＋xy'/y]

这个如果点列很密集的话,数值微分就是差分那你就用循环结构咯forii=1:mforjj=1:mdy(ii)=(y(ii+1)-y(ii))/(x(ii+1)-x(ii));endenddy这样每相邻两

设a、b、c、d、e、f都是函数,z=abcdef.直接求z的微分很繁琐,但是lnz=lna+...+lnf,这样一来,lnz的微分计算起来相对简单,然后利用lnz的微分得到z的微分.这就是对数微分法

调用方法：[t,x]=ode45(@eqx,[00.2],[011.11.25])x的初始值写在一个矩阵里．另外你的函数定义时K少一维K(4),我给你加了一个：functionxdot=eqx(t,x

（12）和（16） 凑微分,比较简单  （19）凑微分,稍复杂 再问：谢谢了再答：不客气，谢谢采纳

在Matlab下输入：editzhidao_feiying.m,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

首先,保持y不变（看成常数）,用z_x表示z对x的偏导数,然后对F（x+mz,y+nz）=0两边对x求导得到：F_1*(1+m*z_x)+F_2*n*z_x=0,其中F_1表示F对第一个位置的偏导数因

大概这样写：首先先建立2个editor第一个用来描述方程,建立M文件；第二个用来算方程第一个editor：%%%%设y(1)=y,y(2)=dyfunctiondy=fun(t,y)globalMBC

我在你的另一个问题里面回答过你了,我有写好的代码,包括：简单的欧拉法、龙格库塔法、多步法等,但是你得给出初值和瑞利数来,我才能帮你计算.

你有初始值吗?解常微分方程方法有很多,比如：欧拉方法、龙格库塔法、多步法等等,龙格库塔方法用得比较多.数值解的原理基本是利用前面已知的点求后面的点,比如：dx可以近似的写为x(t0+h)-x(t0),

将dx凑成d(5-3x),为使得原式子不变,外面得乘以-1/3,可以将5-3x看成一个整体,令它等于y,所以对y的-1/3次方求积分,得到-1/3乘以3/2再乘以5-3x的2/3次方

ode23,ode45,ode113,ode15s,ode23s,ode23t,ode23tb这些函数都是的,用法都是一样的,但是针对不同的问题,最常用的是ode45例子：见ode45的帮助文档的后半

答：本题是算是问对人了,如果你要想深入分析,需要用到函数的泰勒展开.1）你说的两种方法都可以用,但是后面的方法精度更高.f''(x)=[f(x+h)-2f(x)+f(x-h)]/h^2方法是等效与f'

凑微分法实际就是换元法,就是把被积函数代换成易解的积分形式,比如求(1/x)lnxdx积分时,因为lnx的导数(或微分)是1/x,所以原式可化成积分号下(lnx)d(lnx)从而得出等于(ln&sup

a=1;b=.1;[t,x]=ode45(@(t,x)[ab;-ba]*x,[0,10*pi],[1;1]);plot(x(:,1),x(:,2));xlabel('x1');ylabel('x2')

[T,Y]=ode45('rigid',[012],[0;1;1]);%标点符号状态plot(T,Y)----------------------functiondy=rigid(t,y)dy=zer

是求逐差吧^_^#1[[2 ;; Length[#1]]] - #1[[1 ;; Length[#1] - 1]]&nb

试了一下,发现在一定的边界条件下,可以如：①设定每个变量的初值边界条件M文件functionres=ivbc(ya,yb)q=5;res=[ya(1)-qya(2)-2ya(3)-3ya(4)];②设

这做了第一个,还算基础,你自己试试第二个

在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functiony=zhid