抽样调查中 总体方差西格玛^2与s^2
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/21 13:51:29
题目已经指出是简单随机样本,就说明X1...XN是独立的.
对于θ,如果E(θ^)=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E(Xˉ)=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E(S^2)=D(X)=σ^2所以这个题就
置信水平为1-a的置信区间为[(X-σ/(根号n)Z(a/2),X+[(X-σ/(根号n)Z(a/2)]X为算术平均数a=1-90%=10%Z(a/2)=?(查表可以知道)把数据代入得置信区间!(2)
不需要,谁和说总体服从正态分布时,样本方差和样本均值独立了啊?
1.置信区间在置信水平相同的情况下,样本量越多,置信区间越窄.置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快,也就是说并不是样本量增加一倍,置信区间也变窄一倍(实践证明,样本量要增加4倍,置信区间才能变
样本方差是根据所抽取样本计算的出的方差,总体方差是总体计算出的方差,在有些计算中可以用样本方差代替总体方差
应该还是120啊,总体方差120,那么样本方差也是120呀,期望也就是平均也是120.
(1)样本的方差来估计总体的方差.(2)当样本的容量和总体的容量相等时样本的方差和总体的方差也是相等.
研究对象的全体称为总体(母体),用X表示,它是一个随机变量.总体分为有限总体和无限总体.组成总体的每个研究对象(或每个基本单位)称为个体.从总体X中按一定的规则抽出的个体的全部称为样本,用X1,X2,
总体均值是mu,总体方差是sigma,它们是相对于样本均值E(X)和样本方差S^2(X)而言的,总体均值,总体方差是在抽样结果之前就已经知道的,而后两者是根据抽样样本来计算得到的.
样本方差是总体方差的估计值,总体方差是多少,并不清楚,只知道在2左右,所以A,B,C都不对,所以只有D对.但是此选项“D、Y与样本方差无关”中的“Y”是何意?从哪里来?
样本方差是总体方差的无偏估计样本方差是统计量总体方差是参数样本期望没有这个说法
允许误差=标准差除样本容量的根好倍乘以通过置信水平反查的t值或z值这就是上述4者的关系
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怎么才能把统计学的那些符号写出出来,否则我怎么给你写推到过程,难道说在word先写出来.这样吧!总体方差的无偏估计量是【(X-平均数)平方】/N,然后样本的方差是【(X-平均数)平方】/N,然后把无偏
总体指所要查验的所有的物品个体指总体中单个物品样本指根据检查要求从总体中抽取的个体普查的优点是不会有遗漏,检查率100%;缺点是当个体数量增加时,工作量也相应增加.抽查的优点是工作量较普查小,缺点是有
1.重点调查是指在全体调查对象中选择一部分重点单位进行调查,以取得统计数据的一种非全面调查方法.由于重点单位在全体调查对象中只占一小部分,调查的标志量在总体中却占较大的比重,因而对这部分重点单位进行调
参数估计分为点估计和区间估计两种,总体方差反映总体参数的离散程度,若是点估计,用样本方差作为总体方差的估计值,误差就是差值比较大吧;若是区间估计,对于一个总体的情况,可以把总体均值、总体比率、总体方差
总体方差和样本量没有必然的关系,主要和样本的异质性有关系.样本异质性越高,方差就越大;同质性强的话方差就小.总体方差=总体离均平方和/总体个数异质性影响的是分子,也就是每增加一个新的样本,分母肯定会增