ANOVA方差分析时方差不齐如何处理
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/21 15:59:56
你可以再作一下“轮廓图”看看,进一步分析为何交互作用无显著差异.
方差分析有很多种有完全随机设计随机区组设计析因设计等可以用anlyse--generallinearmodel--univariate进行anlyse--comparemeans--onewayano
如果Y近似正态,可以用线性回归GLM模型:x*c即为交互效应procglm;classc;modely=xcx*crun;---------------------------------------
这题我只会不用spss解,算出它的SSA,SSE,SST,SSB,然后用SAB=SST-SSA-SSB-SSE,在算均方,查相应自由度的F分布表,和SAB做比较,就可以知道是否存在交互作用.你看下商务
设置两个变量,一个是饲料种类,有三个值;另一个变量就是你的数据了.
one-wayANOVA方差分析项的postHoctest分别有二选项:1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选.2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行
理论上说,方差齐次是做方差分析的前提条件,当方差不齐时,考虑数据转换,使方差齐了再进行方差分析,或者用非参数检验.我做的是析因设计的双因素方差分析,跟你的好像有点区别.不过我有看到资料说,在进行多因素
方差分析中重复数不等可以直接用onewayanova分析.限制OnewayANOVA分析的前提条件是:1)数据符合正态分布2)组之间方差相等.重复数相等不是方差分析的必要条件.
我还没有试验过不过用另一种途径:一是对自由度进行校正,还用重复测量设计方差分析;二是直接采用多变量方差分析对不满足“球对称”假设的资料进行处理.做试验的一原则就是唯一差异性...
方差分析的计算步骤:(1)分别计算行与列平方和.行平方与组间方差相似,是每行均值与总体均值的离差平方和,列平方和是每列的均值与总体均值的离差平方和.(2)总的平方和的计算与单因素方差分析一样,是每个数
除了仿制药和原研药的区别以外,还有处理因素的差别,受试者的差别,因此需要多因素方差分析!
看到好多次了……LZ不放下次问的时候先百度知道一下或者进行方差分析时,除研究因素外应保证其他条件的一致.这就要用到协方差分析.协方差分析是利用线性回归的方法消除混杂因素的影响后进行方差分析.协方差分析
2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非
方差不齐说明你要比较的三组数据至少有一组数据的均值不等于其它两组,这就是结论.
非参数检验一般是用于小样本的,用分析----非参数检验----两个相关样本(或者独立样本)样本大于30的话可以用T检验,有个方差不齐的修正模型
EXPLORE是一个数据考察工具,并不能进行数据转换处理.一般情况下,数据转换(比如对数转换)只能在一定程度上减轻方差不齐的影响.方差分析对各组方差的方差齐性(也就是各组方差是否一致)有要求,如果方差
数据转换或者采用非参数检验,随机化方法等处理数据.
尝试做一些变换,反正弦变换,倒数变换,平方根变换等.
秩转化的方差分析两两比较,snk或者lsd再问:不好意思,能稍具体么,怎么进行秩转化呀...最近毕业论文焦头烂额.....
调用函数STDEV估算样本的标准偏差.标准偏差反映相对于平均值(mean)的离散程度.语法STDEV(number1,number2,...)Number1,number2,...为对应于总体样本的1