总体服从指数分布,Z=min,求密度函数

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 05:24:20
概率论与数理统计问题,总体X服从参数为1/a的指数分布,X1~Xn为n个样本,那么Z=min{X1,X2…Xn}的概率密

写得不是很规范,大概思路是这样.再问:原来是我算错了,没用1减概率==感谢

设随机变量X服从指数分布,Y=min{X,2} 求Y的分布函数.要详细步骤, 网上很多都是只有答案

P(Y>y)=P(min(X,2)>y)=P(X>y,Xy,X>2)=P(y再问:又遇到你了。。。。指数分布的X取值范围就是【0,正无穷)这个是这题的隐藏条件吗?是不是概率密度中使f(x)不得0的x的

设随机变量XY相互独立,且服从以1为参数的指数分布,求Z=X+Y的概率密度.急求解

用联合密度的方法去求,算z和x的联合密度,再对其密度关于x积分,就可以了

设随机变量X与Y均服从参数为λ的指数分布,且X与Y相互独立,求Z=X+Y的密度函数

fx(x)=λe^(-λx)f(x,y)=λ²e^(-λx-λy)z-x>0,z>xfZ(z)=∫(-∞,+∞)f(x,z-x)dx=∫(-∞,+∞)f(x,z-x)dx=∫(0,z)λ&#

设X Y相互独立,均服从参数为1的指数分布,求随机变量Z=X/Y的密度函数

这个问题其实挺简单的,你看一下课本吧,基础题目呦!

X,Y相互独立.他们都服从标准正态分布N(0,1).证明Z=X^2+Y^2服从λ=1/2的指数分布

有没有学过特征函数?没有的话很难解释...第一问服从自由度为2的卡方分布,也就是Gamma(1,1/2)分布,写出密度函数就是指数分布第二问用正态分布线性组合性质直接就有了,用特征函数很好解释

设随机变量X服从(0,1)上的均匀分布 Y服从参数为λ=1的指数分布 X与Y独立 求Z=min(X,Y)的分布函数和分布

Z=min(X,Y)的分布函数F(z)=P(Z=z)Z=min(X,Y)>=z说明XY同时大于等于z=1-P(X>=z,Y>=z)XY独立=1-P(X>=z)P(Y>=z)=1-(1-z)exp(-z

设X1 X2 ...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx) 求X(

xi独立同分布F1x=MAX(x1,x2,.)=(f(x,λ))^n,然后根据期望的定义求相应的积分就是了,但是要注意指数分布当x《0时f=0

随机变量X与Y独立,且均服从于参数为a的指数分布,试求Z=X+Y的概率密度.

答案是z/a²乘以E的-z/a次方.我估计你做不出来,是因为用卷积公式积分的时候,有X的取值范围要算根据z-x>0且x>0,所以x的取值范围是0到Z.

X与Y独立,且X服从(0,1)上的均匀分布,Y服从参数为1 的指数分布,求Z=X+Y的概率密度?

有卷积公式啊,fz(z)=[fx(Z-Y)fy(y)dy其中[表示积分号,积分区域是整个定义域对于这个题,代入上式fz(z)=[1*e的-y次方dy积分区域是0到1,积分出来等于1,在其他范围内是0,

X与Y独立,且X服从(0,1)上的均匀分布,Y服从参数为1 的指数分布,求P{X=min(X,Y)}

令Z=min(X,Y),则:P{Z=min(X,Y)>z}=P{X>z,Y>z}=P{X>z}*P{Y>z}易知:P{X>z}=1-z(0==0)所以:P{Z=min(X,Y)>z}=[1-z]*[1

设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为1的指数分布,求Z=2X+2Y的密度函数

把他们各自的密度函数写出来再一加就是e^-2(e^x-e^y)

设总体X服从参数为2的指数分布,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,则当n→∞时,Y

大数定律:一组相互独立且具有有限期望与方差的随机变量X1,X2,…,Xn,当方差一致有界时,其算术平均值依概率收敛于其数学期望的算术平均值.这里X21,X22,…,X2n满足大数定律的条件,且EX2i

设随机变量X服从指数分布,求随机变量Y=min(X,2)的分布函数

可以利用Y与X的关系如图求出分布函数.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问:再问:能不能帮我在做一下50题再答:这个我不会。前面的问题已经解决,请采纳!

假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数(  )

Y的分布函数是:F(y)=P(Y≤y)=P(min(X,2)≤y)=1-P(min(X,2)>y)=1-P(X>y,2>y)考虑y<2和y≥2两种情况当y<2时,FY(y)=1-P(X>y)=PX≤y