怎样判断两组数据是否具有相关性

用相关系数r判断：r=[∑(x-X)(y-Y)]/√[∑(x-X)²∑(y-Y)²]随机变量x、y,其平均值分别为X、Y.|r|≤1|r|越大[越接近1]相关性越大,|r|越小[越

简单点说,如0.99与0.999的差别在于后者的精度更高,0.99就相当于100个数据里有99个符合相关关系；0.999则相当于1000个数据里有999个符合相关关系；个人理解,仅供参考.再问：判断两

你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,

如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问：我是做两种测定方法，得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性，能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能

营业收入x；成交额y对xy先ADF检验平稳性,结果不成立,取log一阶差分,接受.然后OLS,对残差检验平稳,若平稳,二者存在协整关系DependentVariable:XMethod:LeastSq

判断一个物体有无生命,可以看看是否具有以下生命现象,如果有,就是有生命的物体(生物):1.新陈代谢:自养型植物可以从外界中摄取水,无机盐,二氧化碳,氧气等,完成光合作用与呼吸作用;异养型植物(真菌类)

最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了,另外就是Pearson相关系数或者Spearman相关系数用SPSS软件或者SAS软件都可以分析.用SPSS更简单.如果你用SPSS软件,分析的步骤如下：1.点击

j-b检验,即雅克贝拉检验还有其他一些分布检验如卡方检验,K-S检验,都是用来检验分布的.游程检验也可以用来检验分布.

t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下：1、Analyze->Correlate->Bivariate；2、选择两变量进入变量框（Variable）

菜单栏——工具——加载宏——分析数据库——确定菜单栏——工具——数据分析——F-检验（或t-检验）再问：没有加载宏这一项，我用的是WPS的Excel再答：WPS办公软件里面没有“Excel”，只有“W

第一个特征是新陈代谢.祖国医学认为,生命就是生物形体的气化运动,气化运动的本质就是化气与成形.化气与成形的对立统一是生命过程之最根本的特殊的矛盾.这就是生命区别于非生命的本质.关于这一点,《黄帝内经》

你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.

直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的

多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是

生命的认识和定义1、恩格斯首次科学地定义了生命19世纪下半叶,恩格斯对生命下了一个定义：“生命是蛋白体的存在方式,这个存在方式的基本因素在于和它周围的外部自然界的不断地新陈代谢,而且这种新陈代谢一停止

用相关分析和回归分析,然后根据回归分析写出回归方程,如果还不会,看我们的用户资料,联系我们

用EXcel相关性函数CORREL,分别求出1与2,1和3的相关系数,比较大小,越接近数字“1”,相关性越好.

(a1,...,as)=s,则向量组线性无关r(a1,...,as)再问：……看不懂……能不能再解释清楚一点……谢谢再答：若向量组中有s个向量,则它线性无关的充要条件是向量组的秩等于s再问：……向量组

我们的老师是这么讲的生物就是有生命的物体,生物的特征叛断：1)生物能进行呼吸2)生物的生活需要营养3)生物能排出体内的废物4)生物能对外界刺激做出反应5)生物能繁殖后代6)除病毒外,生物都是由细胞构成

可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和