怎么求多行多列矩阵中每行的均值

将每行看着一个一维数组,然后问题转换为求一维数组的最大最小值intfind_max_min(int*array,intlen,int*min,int*max){inti=0;min=max=array

这个问题确实很有意思,我好歹弄出来了,不过还是用了for循环,请参阅,看看能不能修改clear;clc;closealla=[1023;0021;1103];[m,n]=size(a);[b,c]=f

mu=[1,2];c=[1,0;0,1];temp=randn([1000,2]);l=chol(c,'lower');data=temp*l;plot(data(:,1)+mu(1),data(:,

if(j==4)\x09\x09\x09\x09printf("%d\n",max);去掉if(j==4)加大括号.改成这样:#defineM3#defineN5#includevoidmain(){

设原矩阵为A,参考代码：A1 = A(:,1);A2 = A(:,2);B1 = unique(A1);B2 = arr

假设A为3介矩阵则做列变换后A=（a11+a12+a13a12a13a21+a22+a23a22a23a31+a32+a33a32a33)a11+a12+a13=1,a21+a22+a23=1a31+

A-1的每行元素之和1/5.A中每行元素之和都是5,则5是它的特征值,x=(1,1,..,1)^T是对应的特征向量,故Ax=5x故(1/5)x=A^-1x即1/5是A^-1的特征值,x=(1,1,..

可以考虑将各个因素的均值做两两比较,然后再构造判断矩阵,至于是否合理,验算一致性的时候应该可以反映出来.另外,一般构造判断矩阵时都采用的是所谓的“专家打分”的形式,直接采用这种量化方法来构造矩阵的合理

fori=1:100;A1=[12345];A(i,:)=A1;endA

证明：令列向量x=（11.1)^-1则由题意可知Ax=（aa.a)^-1上式两边同乘A^-1可得x=A^(-1)*(aa……a)^-1,两边同除a得（1/a)x=A^(-1)(11.1)^(-1)积（

因为A中每行元素之和都是5所以(1,1,...,)^T是A的属于特征值5的特征向量所以(1,1,...,)^T是A^-1的属于特征值1/5的特征向量所以A^-1的每行元素之和是1/5

细胞矩阵,每个元素中的内容可以任意大小你这种定义一个NX1的细胞矩阵即可细胞矩阵的具体定义可以百度或者定义一个类（matlab也支持面向对象）然后定义一个关于类的矩阵,具体如A(1).name=‘zh

试试这样：num=1e-6;sigma=1e-12;x=num+sqrt(sigma)*randn(5,6)x=1.0e-005*0.03690.1379-0.00180.03040.14800.15

ct=5;A=randint(3,3*ct,[210])%A用自己的数据[m,n]=size(A);B=reshape(A,m*ct,3);R=sum(B.^2,2);R=reshape(R,m,ct

mean(a,1)列平均mean(a,2)行平均mean(mean(a))矩阵平均

maen(a);a为矩阵.再问：怎么把散点和曲线都画出来？plot(x,y)只能曲线，加‘*’只能散点。。多谢

a=rand(m,n),a.*repmat(rand(1,n),m,1)

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Matlab函数：mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值.>>X=[123456

就是正规矩阵吧PS.单位矩阵是N*N的规格,而且1是呈对角线.肯定不是这个.