a=N*fft(x);-搜答案-智慧作业帮

fft(x,n)是一维快速傅里叶变换,x相当于信号,n是变换点数.离散傅里叶变换DFT的快速算法就是FFT.

分别对两序列做快速傅里叶变换,然后相乘,结果再反傅里叶变换,最后显示根据卷积的性质,时域卷积等同于频域的相乘,这就是这个程序的基本原理

length(y)是总的采样点数fs是采样频率,就是频域横轴的最大值.那么频域上的刻度,就是df=fs/length(y)从0到fs取n个点,那么就有n-1个区间,就是数列的项的问题,你推推看吧.f(

通常做4个点的FFT,就意味着你在市域上取了4个点的样本来做.FFT是DFT的快速实现方式,本质是完全一样的.你的问题应该是在问,如何用两个4点的FFT结构合起来实现8个点的DFT吧,那么这个就牵涉到

24000,19000,18000

50分太少拉～

极限为0洛必达法则上下同时求导到分子没有n即可|q|0设f(x)=(1+x)^n,由泰勒公式可知,f(x)=(1+x)^n=f(0)+f'(0)x+f''(0)*x^2/2!+f'''(0)*x^3/

∵集合A={x|x=2n，n∈N}，B={x|x=4n，n∈N}，∴集合A中的元素是偶数，集合B中的元素是可以被4整除的数字，∴B⊆A，∴A∪CUB=U，故选C．

这个是做FFT时的点数,如果x长度比NFFT小,则在x后面补0,直到x长度等于NFFT

大于x的长度时就在x原数据后面补零,而补零不影响信号的分辨率,只是将频谱平滑处理,因为时域补零相当于频域插值；大于x的长度时就直接截取x数据中相应长度的元素.再问：小于x的长度的长度是怎样处理的呢？比

采样频率要符合奈奎斯特准则啊,就是fs>=2W,采样间隔Ts自然就等于1/fs啦,信号处理好好学哦再问：那f=n*fs/N什么意思啊？为什么要转化我想问一下功率谱密度上的值到底是角频率还是频率啊我就m

天空映记着你的彷徨眼泪始终是汗水永远蒙蔽的他们的双眼宣告的么你卑微的的?为么·我这一个静谧的午后

X为信号,n为变换点数.Y=fft(X)是对信号X进行快速傅里叶变换；Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为

所有列加到第1列所有行减第1行行列式化为上三角D=(x+(n-1)a)(x-a)^(n-1)再问：能详细点吗？最好发张图再答：所有列加到第1列x+(n-1)aa...ax+(n-1)ax...a...

clc;clear;closeall;T1=0.02;T2=0.04;fs1=1/T1;fs2=1/T2;t1=0:T1:20;t2=0:T2:20;x1=sin(40*pi*t1);x2=sin(4

令A=x-a,B=x+a因为f(n-1)=(x-a)f(n-2)+a(x+a)^(n-2),f(n-2)=(x-a)f(n-3)+a(x+a)^(n-3),f(n-3)=(x-a)f(n-4)+a(x

2n表示全体2的倍数,4n表全体4的倍数,4的倍数一定是2的倍数,故B属于A,第二题看不明白,对不起,

表示对数据向量x进行16点的快速傅里叶变换,不管x长度是大于还是小于16

集合A表示偶数集.集合B表示4的倍数.答案A：偶数集∪（4的倍数的补集）=整数集=N答案B：奇数集∪（4的倍数的补集）=奇数集如果题目问整数集的表示方式选择A

Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT.补零或截取信号会使求出的频率间隔不一样.如果原