平面度误差用最小二乘法有关MATLAB的程序

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/26 14:03:20
利用最小二乘法拟合求非线性度

这个问题的计算量很大.各点的(xi,yi)(i=1,2,3,4,5)坐标大致成线形关系.可利用最小二乘法求出斜率、截距以及非线性度.首先约定用小写的x和y表示各点坐标.而大写字母表示平均值.例如(X)

matlab 最小二乘法 平面拟合的代码

p=[xyones(length(x),1)]\z这样得到的就是平面z=p(1)*x+p(2)*y+p(3)祝你学习快乐!再问:xyz轴中如何显示所拟合的平面再答:方法很多,mesh函数最好

最小二乘法(线性回归)的误差

Xi=Xio(1±Δxi)Yi=Yio(1±Δyi)Δ是相对误差用Xio和Yio算得A,B,再用Xi,Yi算A',B'相减不就是误差了么,期间还可以根据需要略去Δ的二阶量不过我还是觉得算期望和方差更好

误差理论与数据处理--组合测量最小二乘法处理一道题,

其实不用那么复杂因为已知y1的测量标准差,y2测量标准差σ2,y3测量标准差σ3,y4测量标准差σ4根据协方差传播定律σx=0.3*0.3σ1以下类推,在求x1和x2的最佳估计值时如果知道x1x2的先

用MATLAB计算—最小二乘法及均方误差

用fit函数或者nlinfit,nlinfit是最小平方估计比如第一个>>y=[19.032.349.073.397.8]y=19.000032.300049.000073.300097.8000>>

有关matlab编程最小二乘法圆拟合的问题

第一步,根据已知点,描图X=[.],Y=[.],plot(X,Y,'p')第二步,根据已知点拟合圆的一般式方程,利用公式求出圆心和半径首先,用方程x^2+y^2+Dx+Ey+F=0,拟

形位公差平面度误差用对角线平面法时,测量平面度无基准而言,为何还要对工件与平台接触提出要求?

测量平面度的一种方法是将被测平面贴放在检测平板上,用塞尺从四周塞一下,能够塞进最厚塞尺的厚度(数值),就是平面度误差(值).“用对角线平面法时,测量平面度无基准而言,为何还要对工件与平台接触提出要求?

平面度误差测量的问题,机械大神请进.

一般平面度测量工具有有塞尺千分表(架在高度尺上)要求比较严的就要上三坐标测量机了这一看就是写论文用的,哎学校有那么好的资源可以利用,何必在这里要求别人那,每年一到这个时段,求论文,求图纸的一看都是毕业

用matlab最小二乘法拟合曲线

y=[00.060.110.170.230.280.340.400.460.520.590.650.720.800.870.961.051.161.311.55]';x=[20.0218.9517.7

用最小二乘法求一形如y=a+bsinx的经验公式,使其与下列数据相拟合,并计算均方误差:

先设X=sinx,利用数据把X求出来,则所求的回归方程为:y=a+bX回归系数的计算直接代公式,用离差算也行;算均方误差也一样.

某被测平面度误差为0.04mm,则它对基准平面的平行度误差一定不小于0.04mm还是一定大于0.04mm?

平面度属于形状公差,要求公差带是距离为公差值t的两平行平面之间的区域;如被测表面必须位于距离为公差值为0.06mm的两平行平面内.面对面的平行度属于位置公差的定向公差,要求公差带是距离为公差值t、且平

平面度误差的评定方法有几种?

平面度误差的评定方法有:三远点法、对角线法、最小二乘法和最小区域法等四种.1、三远点法:是以通过实际被测表面上相距最远的三点所组成的平面作为评定基准面,以平行于此基准面,且具有最小距离的两包容平面间的

线性代数中的最小二乘法,最小化误差为什么要用平方?

你这个问题应该是源自于Ax=b,而向量b却不在列空间内(也就是方程无解).这时,在方程无解的情况下要找到最优解,从线性代数的角度来说,就是要最小化所有误差的平方和,要找拥有最小平方和的解(即最小二乘)

多项式参数拟合,用最小二乘法拟合,误差很大,还有别的方法吗

数值分析中有很多数值逼近的方法,比如拉格朗日差值,牛顿插值,龙贝格等很多

最小二乘法算出的a和b怎么算它们的误差啊?

你把马甲吃饱穿暖,明白vnbm再问:????

最小二乘法非线性拟合的参数误差如何确定?

这个最小二乘法是有相应的公式的,误差主要看其相关系数r,你可以去找一些做实验的书籍,上面有详细的解释.

最小二乘法的误差项是不是要符合正态分布?

最小二乘法的误差项是服从零均值,同方差,协方差为零的正态分布~

最小二乘法为什么可以通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配

这个最小误差的平方和在空间上的意思就是两条曲线的距离最短.这也是回归分析的要求..

最小二乘法用科学计算器计算

那个是编程解决的下面是matlab程序function[C,R2]=linefit(xin,yin)iflength(yin)~=length(xin),error('xandyarenotcompa