已知特征值特征向量求矩阵,若基础解系取不同

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/11 18:20:33
线性代数,已知特征值和对应特征向量,怎么求原矩阵

以它的特征值为对角元素构造对角矩阵B,以相应的特征向量为列向量,构造矩阵P,则AP=PB,所以A=PB(P逆)

求矩阵特征值和特征向量,

A=1/21/41/41/41/21/41/41/41/2解方程|A-xE|=0,化简得到(x-1)(x-1/4)(x-1/4)=0所以特征值是1,1/4,1/4x=1对应的特征向量:A-1E=-1/

已知特征值和某个特征值的特征向量如何求矩阵特征值所属的矩阵?

这个问题就复杂了.如果知道一个特征值的特征向量的话,很多时候都是不可求的,少数是可求的.可求的情况:矩阵为对称矩阵,无其他的特征值于知道特征向量的特征值相同时,且其他的特征值相同,可求因为不同的特征值

特征向量与特征值已知,怎么求原矩阵?

特征量作为列向量组成一个可逆矩阵P,相应的特征值作为对角线元素组成一个对角矩阵B,则AP=PB,所以A=PB(P逆),入18题如果矩阵A对称,则已知条件中的特征向量不必全部给出,根据不同特征值对应的特

已知三个特征向量和特征值,求原矩阵

将三个特征向量排成矩阵p,将三个特征值顺序排在一个矩阵的正对角线,其他元素为0设为B,原来的矩阵为P乘上B乘上P的逆,这是定义啊

线性代数中 已知矩阵的3个特征值和两个特征值分别对应的特征向量 问如何求第三个特征值对应的特征向量 ...

这类题目一般是给出的矩阵A是实对称矩阵并且第3个特征值与已经给出特征向量的特征值不同这样,第3个特征值对应的特征向量与已知的特征向量正交利用正交解出一个基础解系即可.否则行不通

求矩阵最大特征值和对应特征向量

A=[1,1/3,1/3,1/5,1/9;3,1,1,1/2,1/3;3,1,1,1/2,1/3;5,2,2,1,1/2;9,3,3,2,1];[x,lumda]=eig(A);r=abs(sum(l

求下列矩阵的特征值和特征向量

|A-λE|=1-λ11111-λ-1-11-11-λ-11-1-11-λri+r1,i=2,3,41-λ1112-λ2-λ002-λ02-λ02-λ002-λc1-c2-c3-c4-2-λ11102

用matlab求矩阵特征值和特征向量

输入:x=[15133;1/51642;11/6134;1/31/41/312;1/31/21/41/21]eig(x)输出:ans=6.3156-0.5309+2.7527i-0.5309-2.75

求3x3矩阵 特征值 特征向量

就是求λE-A的行列式的值令它等于0.4-λ0-104-λ-1(第三行加第一行的2-λ倍)=102-λ4-λ0-104-λ-11+(4-λ)(2-λ)00=(1+(4-λ)(2-λ))(0-(-(4-

怎么求矩阵的特征值与特征向量

A-vE=|3-v1|=v^2-2v-8=(v-4)(v+2)|5-1-v|特征值为:4,-2.对特征值4,(-11;5-5)*(x1,x2)'=(0,0)'对应的特征向量为:(1,1);对特征值-2

已知矩阵和特征向量,求特征值的问题!

(4,2,1(1(1x,1,2*-2=r*-2(设特征值为r)3,y,-1)3)3)则可得(3(1x+4=r-2所以3=r,x+4=-2r,-2y=3r-2y)3)可解得:x=-10,y=-9/2

求矩阵的特征值与特征向量

求特征值:根据|λE-A|=0,解得λ1=3,λ2=-1;求属于某个特征值的特征向量:根据(λi*E-A)*X=O,将相应的特征值代入求解方程组即可原理最重要,可以参考线性代数相关章节.

求矩阵特征向量和特征值

|A-λE|=(-1-λ)(-2-λ)^2所以A的特征值为:-1,-2,-2λ=-1时A+E=-1100-11000化成10-101-1000所以λ=-1的特征向量为c(1,1,1),c为非零数.当λ

求矩阵的特征向量和特征值...

|λE-A|=||λ.-4.-2||-4.λ.-8||-2.-8.λ-8|则|λE-A|=|0.-4-4λ.λ^2/2-4λ-2||0.λ+16.8-2λ||-2.-8..λ-8|令|λE-A|=0,

已知特征值特征向量求矩阵

这个简单嘛,只要把三特征向量构成矩阵P P=(x1,x2,x3)因为p^-1Ap等于三个特征值对应的对角矩阵,记为B1 0 00 0 0 0 0 -1则p^-1Ap=B可得A=pBp^-1既然问这题,

已知矩阵A的一个特征值为λ,求矩阵E+A的一个特征向量

已知矩阵A的一个特征值为λ,求矩阵E+A的一个特征向量矩阵A有一个特征值为λ,说明|λE-A|=0于是|(λ+1)E-(E+A)|=0即λ+1为E+A的一个特征值.于是解线性方程:(E+A)ξ=(λ+

已知矩阵的的特征值和特征向量,反过来求矩阵本身.

矩阵A可相似对角化,就是和你说的一样,其中a1,a2...一定是A的n个线性无关特征向量,对应的^一定是A的n个特征值.由此已知了全部特征值,就可知^,已知了对应的特征向量就可找到对应的P,则P-1A