已知次品率为1%,随机抽100件产品,其中有一件为次品的概率

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/18 13:28:07
100件产品中有5件次品,从中随机地抽取10件,求:①不多于一件次品的概率.②至少有两件次品的概率.书上答案为①0.92

没有次品的概率C(95,10)/C(100,10)=0.584只有一件次品的概率C(95,9)C(5,1)/C(100,10)=0.339不多于一件次品的概率=没有次品的概率+只有一件次品的概率至少有

10件产品中有3件次品,从中随机抽出2件,至少抽到1件次品的概率

没抽到次品概率p=C(7,2)/C(10,2)=7/15至少抽到一个次品概率为1-p=8/15

已知40件产品中有3件次品,现从中随机取出两件产品,问:取出的产品中有1件是次品,另1件也是次品的概率?

C(3,2)/(C(40,2)-C(37,2))=3/(20*39-18*37)=1/(260-222)=1/38再问:分母上相减是什么意思?再答:40件产品随机取两件共有C(40,2)种不同的取法3

概率题,麻烦大家了.1、箱中有10件产品,其中8件正品,2件次品,从中随机一次抽三件,三件中恰有两件次品的概率为?2、某

1,C八一乘C二二比C十、三等于1/152,C三二乘以五分之四的平方再乘以五分之一等于三乘二十五分之十六成五分之一等于48/1253,1减(1-M/N)的k次幂好了…

泊松定理的问题1、已知某公司生产的螺丝钉以0.001的概率为次品,并设各个螺丝钉是否为次品是相互独立的.这家公司以100

1.设X为包装中的次品数,满足二项分布.P(X=k)=C(100,k)p^k(1-p)^(100-k),其中p=0.001P(退款)=1-P(X=0)-P(X=1)=1-(1-p)^100-100p(

设工厂A和工厂B的产品的次品率分别为1%和2%,现从由A和B的产品分别占60%和40%的一批产品中随机抽取一件,发现是次

设事件:A={抽取的产品为A工厂生产的};事件:B={抽取的产品是B工厂生产的};事件:C={抽取的是次品};显然有:P(A)=0.6;P(B)=0.4P(C|A)=0.01;P(C|B)=0.02;

已知某产品的次品率为0.1,现从100件产品中有放回的抽取5件,求:抽取的5件产品中次品数的分布律.

抽0个次品的几率是0.99的5次方抽1个次品的几率是,5*0.99*0.99*0.99*0.99*0.01抽2个的几率是,C5~2*0.01²*0.99³抽3个的几率是,C5~3*

某零件的次品率为0.1,有放回地取100件产品,求(1)恰有3件次品率的概率(2)至少有3件次品率的概率.

回答:恰有k件次品的概率P(k)=C(100,k)x0.1^kx(1-0.1)^(100-k).(1)P(k=3)=0.005891;(2)1-P(k=0)-P(k=1)-P(k=2)=0.99805

已知40件产品中有3件次品,现从中随机地取出2件,求其中至少有1件产品的概率.

可以求2件都不是次品的概率C(2)(37)/C(2)(40)=111/130至少有1件产品的概率:1-111/130=19/130

已知某一产品10件中有3件次品,先从中随机抽取2件,求两件产品中恰有两件次品的概率,至少有一件次品的概率

两件产品中恰有两件次品的概率3/10*2/9=1/15至少有一件次品的概率1-7/10*6/9=1-7/15=8/15

一批产品共有100件,从中随机抽出2件产品进行检验,已知这两件产品均为次品的概率不超过0.01,

设有N件次品那么抽取1件为次品的概率为N/100再抽1件又是次品的概率为(N-1)/99两件产品均为次品的概率为N(N-1)/9900

泊松分布表计算题1.从次品率为0.03的一批产品中随机抽取100个进行检查,如果发现其中次品个数超过1个,就认为这批产品

λ是泊松分布的数学期望在这里就是次品率0.03,也就是抽查1个为次品的概率就是0.03

一批产品共50件,次品率为4%,从中任取10件,则抽得1件次品的概率是多少?

超几何分布---------------------从中任取10件,恰抽得1件次品的概率是C(50*4%,1)*C(50-50*4%,9)/C(50,10)=C(2,1)*C(48,9)/C(50,1

概率论的几道小题1,10件商品中有2件次品 ,取2次,每次都随机取一只,而且不放回,则第二次取到次品的概率为A 1/45

B不管你前几次次取到什么,最后一次取到次品的概率均为2/10还有一种算法,设Ai为第i次的正品,则Ai非为第i次品P(A2非)=P(A2非/A1)+P(A2非/A1非)=(8/10)*(2/9)+(2

100件产品中仅有4件是次品,从中随机抽出1件,则抽到次品的概率是______.

因为100件产品中仅有4件是次品,从中随机抽出1件,所以抽到次品的可能性有4次,故其概率为4100=125.