已知均数标准差

平均值average()方差var（）标准差stdev（）

单独看标准差是没有意义的,最好要知道平均值是多少.一种评价方法是,我们可以比较它们的比值,也就是,标准差/均数.比值越大,均值越不具代表性；比值越小,越具代表性.如果均数的绝对值很小,例如,均值为2,

均数加减标准差是点估计,直接用样本均数作为总体均数的点估计值.标准差反映了样本中各个测量值之间的差距,即变异程度.标准差越大,表明数据之间差别越大,这说明可能你选取的样本不稳定,或者说代表性不好,可能

解题思路：掌握标准差的定义和计算公式。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/includ

只是个描述统计结果而已啊.意思就是均值和标准差,中间是正负号.可以让人对这个变量的分布情况有个概括的认识.若是正态分布的变量,知道了这俩数就可以大略设想出它分布的“高矮胖瘦”再问：一个样本的数据经过统

均数,标准差,都是在统计学中,反映数据分布情况的重要指标.均数：是表示数据集中趋势的测度,它的典型公式是：均数A=（x1+x2+x3+.+xn）/n标准差：是表示数据离散性趋势的测度,它的典型公式是：

均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数.它是反映数据集中趋势的一项指标.标准差（StandardDeviation）,也称均方差（meansquareerror）,是各数据偏离平均数的距离的

and()产生的随机数是在0到1之间,不会产生负数,0-100之内只需要乘以100,rand()*100再问：这个的却是，但是我现在规定了均数和标准差，这就会产生负数的结果了。而且=NORMINV(R

缺少标准差?你是指标准差为零,是吧.这是正常的.标准差就是反应数据间的离散程度,或者说变异程度.你这种情况,应该是你的数据离散度或变异度较小,甚至忽略不计,所以它为零了.

每组6次测量吗?这样的数据是没有办法计算卡方的,卡方通常对计数数据使用.

不知道你要做哪方面的分析呀

如果是原有数据都加上同一个数（即y—x）,由x变成y,那么标准差不变,因为标准差反映的是数据的变化幅度,原有数据同是增加或减小相同的数,其值是不会变的

通过EXCEL表格中公式为=（DEVSQ(A1:C10)/(n-1)）^(1/2)进行计算挨个碰碰就凑上10个数了（太多的话就没办法了,或者十分有耐心）

得到的肯定不是原始数据.但能模拟出来一份同一样本数下,均数、标准差与已知数相等的样本.再问：有没有软件可以做这个，跪求。再答：没有软件，你可以excel模拟一下，输入一组数来求它的标准差和均数，慢慢调

已知样本为24,均值62.6,标准差为15.8,现对均值等于75进行t检验命令为：ttesti2462.615.875再问：谢谢，我的数据是配对T检验。正常组样本为24，均值62.6，标准差为15.8

是统计数学中的一个概念,具体看看下面的连接:

若随机变量X服从对数正态分布,则经过对数变换Y=LnX后服从正态分布,即原来X的分布是（右）偏态分布,经对数变换后,成为正态分布,或者说对数正态变量经过对数变换后为正态变量.

打开主界面,点击analysis--descriptivesstatistics--再点击frenqencis或者descriptives.在对话框中的option或者statistics按钮中,勾选

平均数加减标准差的范围内代表大概率事件,范围外代表小概率事件.用成绩为样本,则范围内的成绩为正常的大部分考生的成绩,范围外的为特殊的少部分考生的成绩（包括特别好的和特别差的）.通常,一次考试的成绩都是

(1)该居民区18岁男童身高的总体均数95%的可信区间为(166.23656,167.66344)(2)因为一般18岁男生身高167.7>167.66344,不在该居民区18岁男童身高的总体均数95%