已知X的期望与方差,能不能求出X在某个区间中的概率-搜答案-智慧作业帮

用统计量（X－μ）/√(S/n)

(e1,d1)(e2,d2)设协方差=cE(X+Y)=e1+e2D(X+Y)=d1+d2+2covxy=d1+d2+2c新的正态分布=(e1+e2,d1+d2+2c)

15E(X+Y+Z)=E(X)+E(Y)+E(Z)=1D(X+Y+Z)=D(X)+D(Y)+D(Z)+2[根号(D(X)D(Y))pxy+根号(D(X)D(Z))pxz+根号(D(Y)D(Z))pyz

几何分布的期望与方差计算如图,要用到级数求和的知识.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

1-5是本章的公共部分,艺术和科学都是科学,经济学和工程学都在学习.您是经济舱,应立即学习的过程.并不难学平稳随机过程和马尔可夫过程要么.章1-5考试将占约70％的得分,主持的一维概率分布和两个概率分

Eξ是你的数学期望,是一个具体的数比如xabcp0.10.80.1则：EX=0.1a+0.8b+0.1cξ单独就是指自变量,比如你扔色子,ξ表示就掷得的点数,而不是数列D乘ξ的平方是要一个个加起来的.

若X为离散型随机变量,其概率分布为P(X=xk)=pk(k=1,2,…),则称和数sum(PK)为随机变量X的数学期望,简称期望,记为E(X)若X为连续型随机变量,其概率密度为f(x),则X的数学期望

不一定吧--设想全部自然数上的均匀分布.

E(X) 、D(X)均为常量

方差和标准差都是刻画随机变量围绕期望的波动性的,标准差是通过方差来计算.方差和标准差大则波动性就大反之就小!

如图详细步骤

随机变量的期望吧,就是出现n次,这个n次的平均值方差是随机变量的值,偏离期望值的程度第一个,EX=npE(x-EX）²=np（1-p)第二个,EX=µE(x-EX）²=σ

这个有点复杂的,具体的嘛,你去看高等数学积分那一章有的.很详细

期望EX=10*0.5+9*0.3+8*0.1+7*0.05+6*0.05=5+2.7+0.8+0.35+0.3=9.15（变量x的取值乘以各自取值的概率之和）方差DX.在计算方差之前先求平均值y=（

均值的话样本期望与总体期望是一样计法的``但不一定相等,因为样本也有可能是有偏的``事后统计的期望当然与理论期望有差异方差的话,样本与总体的有一点区别,就是自由度.如果同样有N个数值,总体会要求考虑所

若期望u已知,利用(Xi-u)/&(方差)是标准正太的性质,那么它的平方属于塌方分布,在显著性水平条件下.即可找出其拒绝域!

样本方差是总体方差的无偏估计样本方差是统计量总体方差是参数样本期望没有这个说法

如果是正态分布的话可以.因为正态分布的概率密度函数只取决于期望和方差.这两个知道的话就能唯一的确定概率密度函数f(x).而f(x)是对随机变量的完全描述,故能求出X在某个区间中的概率方法就是你说的先求

不管是什么分布,期望是mean(x),方差是std(x)再问：例如：公式[M,V]=binostat(n,p)计算二项分布的均值M和方差V，省事很多。再答：那就是这个喽[m,v]=expstat(mu

Y=2+3XEY=E(2+3X)=3EX+2=5DY=D(2+3X)=3^2*DX+2=9DX=18