已知x的分布律且x~λ,求λ的最大似然估计值

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/15 23:56:05
高数概率论与数理统计问题,已知二维随机变量(X,Y)的联合分布律,如何求X,Y的分布律?

加一下就可以了啊.p(x=-1)=p(x=--1,y=-1)+p(x=-1,y=1)=0.25;p(x=-1)=p(x=-1,y=1)+p(x=1,y=-1)=0.75p(y=-1)=p(x=1,y=

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},求数学期望和方差

泊松分布P{X=k}=(λ^k)·e^(-λ)/k!P{X=1}=λ·e^(-λ)P{X=2}=λ²·e^(-λ)/2因为P{X=1}=P{X=2}所以λ·e^(-λ)=λ²·e^

概率论:已知二维随机变量(X,Y)的分布律,求关于个自的边缘分布律.

直接根据定义fX(x)就等于将f(x,y)将y在(-∞,+∞)上基本即可,求fY(y)也同理.

已知随机变量X服从0-1分布,X取0的概率是取1的概率的3倍,求X的概率分布及分布函数!

因为服从0-1分布,所以变量只有0和1,分别设0和1的概率是P(0)P(1)所以:P(0)+P(1)=1P(0)=3P(1)解得:P(0)=0.75P(1)=0.25所以概率分布是:010.750.2

概率论联合分布律计算已知随机变量X,Y服从同一分布,且X的分布律为P(X=-1)=1/4,P(X=0)=1/2,P(X=

已知随机变量X,Y服从同一分布,且X的分布律为P(X=-1)=1/4,P(X=0)=1/2,P(X=0)=1/4.若P{丨X丨=丨Y丨}=0,求(X,Y)联合分布律.答:P(-1,-1)=0,P(-1

设随机变量X与Y相互独立,且服从同一分布,X的分布律为

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

已知二维随机变量的联合分布函数F(x,y),怎样求边缘分布函数Fx(x)?

按公式:Fx(x)=∫(-∞,+∞)F(x,y)dy积分范围由题目给出,如果没有直接给出,按题意画出积分区域再计算积分限.

已知随机变量X的分布函数 ,求期望

X在(0,4)均匀分布.期望为2.

向量与线性方程组1设随机变量服从参数为λ的泊松分布,且已知E[(X-1)(X-2)]=1,求λ.

E[(X-1)(X-2)]=E[X^2-3X+2]=EX^2-3EX+2EX=λDX=λEX^2=DX+(EX)^2=λ+λ^2即λ^2-2λ+2=1得λ=1

设随机变量X服从参数λ的泊松分布,且P{X=0}=1/2,求P{X>1﹜

F(x)=λ^ke^(-λ)/k!由P{X=0}=1/2得e^(-λ)=1/2λ=ln2则F(x)=(ln2)^k/2(k!)P{X>1}=1-P{X

概率论,已知x和y的分布律,让我求min(x,y)的分布律,

求随机变量函数的分布就是找等价事件,F(t)=P{min(X,Y)≤t}=P{(X≤t)∪(Y≤t)}这不是课本上的内容吗?

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=P{X=2},求P{X=4}.

P{X=1}=P{X=2},λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2λ=λ^2/2λ=2P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3

已知随机变量X的分布律如下,E(X)=1,求常数X

由1/4+p+1/4=1得p=1/2而E(X)=-2*(1/4)+1*p+x*(1/4)=-1/2+1/2+x/4=1故x=4

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=2/e²,则λ=?

λ=2由泊松分布密度函数可知:P{X=1}=e^(-λ)*λ=2/e²,可得λ=2.

设随机变量X,Y独立,且均服从参数为λ的指数分布,求:X/(X+Y)的分布

设u=x+y,v=x/(x+y),算u,v的联合分布之后再求边际分布.

2、设随机变量X服从参数 的泊松分布( 入>0)且已知E[(x-2)(X-3)]=2,求入的值.

由泊松分布知道E(x)=D(x=)λ,则可知E[(x-2)(X-3)]=E(x^2-5x+6)=E(x^2)-5E(x)+6=D(x)+(E(x))^2-5E(x)+6=λ+λ^2-5λ+6=2即λ^

已知随机变量x的分布列是

答案是0.6再问:我填2/3可以吗再答:不行,D(x)就是0.6,要步骤先采纳再问:为什么,我明明算了2/3啊再答:这是一个公式,涉及到一点课外的知识